Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635151)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление  / №2 2016

ПРОГНОЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СЕЛЬХОЗУГОДИЙ В ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторПашута
АвторыСолодовникова М.П.
Страниц8
ID504279
Аннотациястатья посвящена разработке прогноза использования сельскохозяйственных угодий Воронежской области, который осуществлялся в рамках реализации пессимистичного, инерционного и оптимистического сценариев развития аграрного сектора региона. На основании полученных результатов предложены меры по совершенствованию государственного управления земельными ресурсами.
УДК332.334:631.1
Пашута, А.О. ПРОГНОЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СЕЛЬХОЗУГОДИЙ В ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ / А.О. Пашута, М.П. Солодовникова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление .— 2016 .— №2 .— С. 36-43 .— URL: https://rucont.ru/efd/504279 (дата обращения: 07.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА УДК 332.334:631.1 ПРОГНОЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СЕЛЬХОЗУГОДИЙ В ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ А. О. <...> Пашута, М. П. Солодовникова Научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса Центрально-Черноземного района Российской Федерации Поступила в редакцию 24 марта 2015 г. Аннотация: статья посвящена разработке прогноза использования сельскохозяйственных угодий Воронежской области, который осуществлялся в рамках реализации пессимистичного, инерционного и оптимистического сценариев развития аграрного сектора региона. <...> Ключевые слова: земельные ресурсы, сельскохозяйственные угодья, сценарии развития аграрного сектора, модель ХольтаВинтерса. <...> Эффективное управление земельными ресурсами невозможно без прогнозирования использования земель, поскольку оно является одной из функций управления и заключается в выявлении закономерностей их использования и обосновании возможных в будущем процессов. <...> Современная экономическая наука предлагает широкий круг методов прогнозирования, предполагающих использование статистической оценки временных рядов и соответствующих инструментов экстраполяции, позволяющих использовать выявленные свойства за пределами исследуемого временного интервала. <...> Сущность экстраполяции заключается в исследовании локализованного стационарного процесса, который является идеальным с точки зрения прогнозирования, но не существует в действительности в связи с естественными колебаниями как внешней среды хозяйствования, так и самой экономической системы. <...> Мы разделяем мнение исследователей, считающих, что одним из наиболее простых и распространенных приемов выравнивания временных рядов является метод экспоненциального сглаживания, основными преимуществами которого являются возможность учета весов исходной информации, простота вычислительных операций, гибкости описания различных динамик процессов [1–4]. <...> При этом прикладную <...>