ИНФОРМАЦИОННЫЕ Технологии Улучшает ли большой объём данных понимание? <...> Даже до появления интеллектуальных сетей в информационных технологиях было множество сложностей и задач. <...> Теперь же объём данных потрясает сам по себе. <...> Матье Вио (Mathieu Viau), Institut de recherche HydroQuebec формированию запросов потребителей, предотвращению отключений, оптимизации работы устройств и многому другому. <...> В то же время эти преимущества создают беспрецедентный объём данных высокой сложности, требующий большой скорости обработки. <...> Одним из аспектов развития интеллектуальных сетей является повсеместное проникновение коммуникационных и информационных технологий (IT) для лучшего понимания состояния сети и принятия более эффективных решений. <...> Р Для использования и управления этой информацией для улучшения понимания ситуации сетевые предприятия, такие как Hydro-Quebec, должны быть способны обрабатывать и анализировать большие объёмы данных, чтобы преобразовывать их в действительное понимание ситуации в сетях. <...> Когда речь идёт об интеллектуальных сетях, далеко не очевидно, что энергетика имеет все ответы, в которых IT могли бы оказать поддержку. <...> Даже до появления азвивающиеся технологии, такие как интеллектуальные сети, могут предоставить сетевым предприятиям беспрецедентные возможности по прогнозированию потребления мощности, интеллектуальных сетей энергетика сталкивалась со множеством сложностей в части информационных технологий. <...> В свою очередь интеллектуальные сети несут в себе ещё большие объёмы данных, что делает положение вещей более сложным. <...> Речь идёт не только о больших объёмах данных (volume), но и о скорости (velocity), вариативности (variety) и достоверности (veracity). <...> Достоверность данных — это их точность и правильность. <...> Увеличение достоверности данных требует минимизации различных источников ошибок. <...> К этим источникам относятся несогласованность, дублирование и потеря данных. <...> По данным последнего исследования, IBM определила <...>