Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635043)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Естественные и технические науки  / №3 2013

ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОДНОЙ ЗАДАЧИ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ПОПУЛЯЦИИ ТИПА КОЛМОГОРОВА-ФИШЕРА С КОНВЕКТИВНЫМ ПЕРЕНОСОМ (100,00 руб.)

0   0
Первый авторАрипов
АвторыМухамедиева Д.К.
Страниц4
ID498041
АннотацияРассматриваются популяционные модели, учитывающие миграцию. Для учета подобных феноменологических наблюдений за пространственно-временной динамикой численности популяций введены в уравнение типа реакция-диффузия градиентные члены
Арипов, М.М. ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОДНОЙ ЗАДАЧИ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ПОПУЛЯЦИИ ТИПА КОЛМОГОРОВА-ФИШЕРА С КОНВЕКТИВНЫМ ПЕРЕНОСОМ / М.М. Арипов, Д.К. Мухамедиева // Естественные и технические науки .— 2013 .— №3 .— С. 282-285 .— URL: https://rucont.ru/efd/498041 (дата обращения: 04.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Естественные и технические науки, № 3, 2013 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Арипов М.М., доктор физикоматематических наук, профессор Национального университета Республики Узбекистан Мухамедиева Д.К., младший научный сотрудник Центра разработки программных продуктов и аппаратнопрограммных комплексов при ТУИТ (Республика Узбекистан) ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОДНОЙ ЗАДАЧИ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ПОПУЛЯЦИИ ТИПА КОЛМОГОРОВА-ФИШЕРА С КОНВЕКТИВНЫМ ПЕРЕНОСОМ Рассматриваются популяционные модели, учитывающие миграцию. <...> Для учета подобных феноменологических наблюдений за пространственно-временной динамикой численности популяций введены в уравнение типа реакция-диффузия градиентные члены. <...> Ключевые слова: численное моделирование, популяционные модели, динамика численности популяций, конвективный перенос, градиентные члены. <...> NUMERICAL SIMULATION A PROBLEM BIOLOGICAL POPULATIONS OF THE KOLMOGOROV-FISHER AND CONVECTIVE TRANSPORT Consider population models that take into account migration. <...> Представляется важным обобщение этой задачи на разные случаи. <...> Отметим что, способ построения начального приближения основан на расщеплении уравнения (3) предварительно приведя его к радиально симметрической форме [3]. <...> Для начальных и граничных условий предварительно доказана следующая теорема 2. t Теорема 2. <...> Исследования показывают, что решение нелинейных краевых задач всегда сопровождено значительными трудностями, потому что решить их аналитической форме удаётся лишь в исключительных случаях. <...> Поэтому для исследования свойств решений прибегают к различным приближенным методам [4]. <...> С этой целью построены устойчивые разностные схемы и визуализированы приближенные решения задачи биологической популяции в двумерном случае численно. <...> Для решения задач биологической популяции использован метод нелинейного расщепления, сконструирован итерационный процесс с соответствующим методом линеаризации (Метод Ньютона и Пикара). <...> Ниже приводятся результаты численных <...>