Естественные и технические науки, № 1, 2013 Петричкович Я.Я., доктор технических наук, ген. директор ОАО НПЦ «ЭЛВИС» СОСТОЯНИЕ И РАЗВИТИЕ АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ БАЗЫ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ КОМПЬЮТЕРНЫМИ ВИДЕОСИСТЕМАМИ Множество алгоритмов видеоаналитики использует обнаружение движения. <...> Качество работы алгоритмов зачастую зависит от условий наблюдения. <...> В статье рассматривается связь между качеством алгоритмов, разметкой тестовых баз данных и выбранными метриками качества. <...> Задача компьютерного зрения – выделить полезную информацию из изображений. <...> Главной преградой на пути построения универсальной системы оказывается высокая сложность визуальных данных. <...> В привычных сценах находятся сотни разных предметов, снятых с разных ракурсов и расположенных на сложном фоне. <...> Мы желаем, чтобы алгоритм умел легко отделять одни объекты от других, при этом распознавая их. <...> Конечно, указанные сложности не означают, что компьютерное зрение совсем бесполезно. <...> Видеоаналитика применяется в современных компьютерных видеосистемах для обнаружения, распознавания и слежения за объектами. <...> С одной стороны, видеопоток данных выдаёт гораздо больше визуальной информации по сравнению с единственным изображением, а это усложняет задачу извлечения полезной информации. <...> Но с другой стороны, тот факт, что соседние кадры тесно связаны и выглядят похоже, может помочь при построении алгоритмов машинного зрения. <...> Обнаружение изменений в поле зрения камеры, в частности обнаружение движения, – это ключевой алгоритм для предварительной обработки видео в задачах компьютерного зрения. <...> На сегодняшний день разработано множество алгоритмов обнаружения движения, которые хорошо работают в некоторых условиях, но показывают слабые результаты в других. <...> К сожалению, пока нет единого универсального алгоритма, чтобы иметь возможность одновременно решить все основные проблемы, которые сопровождают реальные (не синтетические) видео. <...> Это связано <...>