Естественные и технические науки, № 5, 2015 Технология материалов и изделий текстильной и легкой промышленности Технология швейных изделий Болдырева Л.М., аспирант Омского государственного института сервиса, преподаватель Армавирской государственной педагогической академии СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ЖЕНСКИХ ФИГУР БОЛЬШИХ РАЗМЕРОВ Авторами проведена принятыми методами математической статистики обработка экспериментальных измерений женских фигур больших размеров с целью определения конечных величин размерных признаков, а также значений межполнотных различий между ними. <...> Ключевые слова: измерения женских фигур, статистический анализ данных, выборка, способ моментов, коэффициенты эксцесса и асимметрии. <...> Как бы однородна ни была изучаемая группа людей, значения любого из антропометрических признаков внутри этой группы обнаруживают большую или меньшую изменчивость. <...> Поэтому экспериментальные измерения женских фигур больших размеров были обработаны принятыми методами математической статистики. <...> Для каждого из размерных признаков в результате математической обработки найдены такие значения (статистические параметры), которые характеризуют величину и вариабельность признака в выборке, а соответственно и в генеральной совокупности [1]. <...> Если в выборке число наблюдений (N) больше 30, то первым шагом статистической обработки будет составление вариационного ряда, т.е. выборка разбивается на группы. <...> Величину интервала между двумя соседними классами – классовый интервал – определяют по формуле: i = где Маx – наибольшие значения признака в выборке; Мin – наименьшее значения признака в выборке; L – число классов. <...> Далее составляется вариационный ряд, где определяется численность значений в каждом классе Px. <...> 182 Естественные и технические науки, № 5, 2015 Следующий этап – вычисление основных статистических параметров вариационного ряда, которые позволяют судить о величине <...>