Естественные и технические науки, № 1, 2015 Петричкович Я.Я., доктор технических наук, профессор, генеральный директор Хамухин А.В., кандидат технических наук, руководитель отдела (ЗАО «Научно-технический центр «ЭЛВИС») ПРИНЦИП СЕМАНТИЧЕСКОГО СЖАТИЯ В АЛГОРИТМАХ ОБРАБОТКИ ВИДЕОИНФОРМАЦИИ В статье вводится понятие семантического сжатия изображений, которое широко используется в новых системах обработки и анализа видеоинформации. <...> В последние десятилетие резко возросло количество цифровых изображений, которые формируются во многих областях человеческой деятельности с помощью многочисленных устройств самого разного назначения. <...> Многие из этих изображений сохраняются в общедоступных хранилищах мировой сети Интернет, в других случаях поток изображений сохраняется в системах с ограниченным в силу ряда обстоятельств доступом. <...> Поскольку объём изображений становится огромен, остро стоит проблема индексации и поиска изображений. <...> Даже поиск одинаковых изображений в общем виде является нетривиальной задачей. <...> При подобном поиске желательно найти не только файлы изображения, полностью, вплоть до последнего бита, совпадающие с исходным файлом, но и изображения с той же сценой, зарегистрированные в другое время или с несколько иначе произведённым кадрированием, а также желательно находить те же самые изображения с изменёнными характеристиками из-за предобработки цифровыми фильтрами. <...> Ещё более сложную проблему представляет собой поиск изображений по его семантическим признакам. <...> Задачей поиска является выделение по текстовому семантическому описанию подходящих под описание изображений. <...> Примером семантического описания изображений может служить следующий текст: изображение машин красного цвета. <...> Для выполнения семантического поиска необходимо сначала провести операцию составления семантического индекса, которая заключается в выделении семантических признаков изображения с последующим <...>