Естественные и технические науки, № 6, 2014 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Кабулова Е.Г., кандидат технических наук, доцент Старооскольского технологического института имени А.А. Угарова (филиала) Национального исследовательского технологического университета «МИСиС» ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ БЕЗРАБОТИЦЫ В ЦЕНТРАЛЬНО-ЧЕРНОЗЕМНОМ РЕГИОНЕ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОГО ПОДХОДА Исследуется уровень безработицы в Центрально-Черноземном регионе России в зависимости от объемов производства основного вида продукции горно-металлургического комплекса, цен на металлопрокат, уровня инфляции и численности занятых на предприятиях металлургического комплекса, а также представлен прогноз уровня безработицы на три года. <...> Для прогноза уровня безработицы предлагается нечеткая регрессионная модель. <...> Ключевые слова: прогноз безработицы, горно-металлургический комплекс, занятость, объем производства основного вида продукции, цена на металлопрокат, треугольные нечеткие числа, нечеткая регрессионная модель. <...> FORECASTING THE UNEMPLOYMENT RATE IN THE CENTRAL CHERNOZEM REGION BASED ON FUZZY APPROACH The unemployment rate was investigated in the central region of Russia. <...> Indicator was investigated depending on the volume of production of the main kinds of products of mining and metallurgical complex, metal prices, inflation and employment on the metallurgical complex, as well as the forecast of the unemployment rate for three years. <...> The fuzzy regression model was offered for unemployment level forecasting. <...> Keywords: forecast unemployment, mining and metallurgical complex, employment in manufacturing, production of the main kinds of products, the price of metal, triangular fuzzy numbers, fuzzy regression model. <...> Введение Безработица является одной из актуальных проблем для небольших городов России, имеющих градообразующие предприятия. <...> В Центрально-Черноземном регионе (ЦЧР) такие предприятия образуют горно-металлургический комплекс (ГМК), в составе которого можно выделить наиболее крупные: ОАО «ОЭМК», ОАО «ЛГОК», ОАО «СГОК», ОАО «НЛМК», ОАО «МГОК». <...> Каждый регион характеризуется индивидуальным набор факторов, значимо влияющих на уровень безработицы <...>