Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Естественные и технические науки  / №3 2014

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ   КЛЮЧЕВЫХ ПОНЯТИЙ (100,00 руб.)

0   0
Первый авторБелая
АвторыТимофеева Е.А., Пасечник П.А.
Страниц2
ID490461
АннотацияВ данной работе рассмотрена проблема компьютерной обработки текста с использованием статистических характеристик единиц рассматриваемого текста. Данная проблема может являться основой для систем обработки текста с целью классификации текстового содержимого, а также оптимизации процесса перевода
Белая, Т.И. ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ   КЛЮЧЕВЫХ ПОНЯТИЙ / Т.И. Белая, Е.А. Тимофеева, П.А. Пасечник // Естественные и технические науки .— 2014 .— №3 .— С. 147-148 .— URL: https://rucont.ru/efd/490461 (дата обращения: 28.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Естественные и технические науки, № 3, 2014 Информатика, вычислительная техника и управление Системный анализ, управление и обработка информации Белая Т.И., кандидат технических наук, доцент Тимофеева Е.А., кандидат педагогических наук, доцент Пасечник П.А., заведующий лабораторией (Северо-Западный институт печати Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна) ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ КЛЮЧЕВЫХ ПОНЯТИЙ В данной работе рассмотрена проблема компьютерной обработки текста с использованием статистических характеристик единиц рассматриваемого текста. <...> Данная проблема может являться основой для систем обработки текста с целью классификации текстового содержимого, а также оптимизации процесса перевода. <...> Задача выделения ключевых понятий имеет схожие свойства с задаче реферирования [1], но имеет такие отличительные черта, как отсутствие необходимости в поиске зависимости между отдельными единицами текстового содержимого, что позволяет исключить использование словарных методов из рассмотрения. <...> Словарные методы [2] в первую очередь ориентированы на опознавание смыслового содержания и являются избыточными для рассматриваемой задачи, а также имеют ряд недостатков: высоких экономических и трудовых затрат на пополнение словарных ресурсов, а также сопровождаются высокими системными требованиями, необходимыми для хранения словарей и обработки полученного текста. <...> Данная проблема решается с использованием статистических методов. <...> Под ключевыми, понимаются понятия, несущие основной смысл рассматриваемого текста. <...> Для выделения терминов может быть использована следующая последовательность: анализ пунктограмм и шаблонных конструкций; анализ словесных комбинаций; анализ частоты встречаемости слов. <...> Анализ пунктограмм и шаблонных конструкций, позволяют выделить термины явно определяемые в тексте. <...> 153 Естественные и технические науки, № 3, 2014 Анализ <...>