Аспирант и соискатель, № 2, 2014 Информатика, вычислительная техника и управление Теоретические основы информатики Ундозеров Д.А., аспирант Московского государственного технического университета «СТАНКИН» СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ РАСТРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ СЕГМЕНТАЦИИ НА ОСНОВЕ ОЦЕНКИ СХОЖЕСТИ ПИКСЕЛЕЙ Рассмотрены вопросы анализа изображения в процессе автоматизации медицинской диагностики. <...> Приведен алгоритм сегментации изображений, основанный на элементах теории графов. <...> Предлагается снизить вычислительную сложность метода и время работы алгоритма путем задания дополнительных характеристик пикселям. <...> В настоящее время развитие вычислительной техники и средств интеллектуальной обработки данных позволяет автоматизировать многие сферы человеческой деятельности, тем самым увеличить производительность труда, уменьшить количество ошибок, освободить людей от однообразной работы. <...> В последнее десятилетие компьютеры начали оказывать существенную помощь и в задачах, связанных с распознаванием образов, интеллектуальным анализом данных и, в частности, обработкой изображений. <...> Анализ изображений является актуальным для таких областей как сжатие данных, распознавание документов, создание баз данных изображений, контроль качества, медицинской диагностики и многих других. <...> Сегментация – это процесс разбиения изображения на сегменты (кластеры, суперпиксели), которые представляют собой множества пикселей, объединенные по тем или иным признакам. <...> Сегментация позволяет уменьшить объем информации на изображении и облегчить его анализ [1]. <...> Конечный успех компьютерных процедур анализа изображения во многом определяется точностью сегментации, по этой причине значительное внимание должно быть уделено повышению её точности. <...> Именно поэтому среди большого количества методов сегментации в качестве инструмента медицинской диагностики рассматривается анализ изображения посредством методов теории <...>