Актуальные проблемы современной науки, № 4, 2014 Малистов А.С., кандидат технических наук, заместитель руководителя отдела видеоаналитики ЗАО «ЭЛВИС-НеоТек» ПОВЫШЕНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ ОБНАРУЖЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ЗА СЧЕТ КОМПЕНСАЦИИ ФОНОВЫХ ШУМОВ На данный момент существует множество методов обнаружения движения и, обычно, каждый такой метод представляет из себя параметрическое семейство алгоритмов. <...> Настройкой параметров алгоритмов можно управлять ошибками I и II рода, изменяя баланс в ту или другую сторону. <...> Например, метод вычитания фона использует для этого коэффициент порога, при увеличении которого вероятность пропуска объектов возрастает, а количество шумовых точек, которые ложно определяются подвижными, падает. <...> Существование небольшого количества шумовых точек не снижает достоверность обнаружения: области легко отфильтровать по размеру любым алгоритмом заливки. <...> Если же шумовых точек много, то повышается вероятность, что несколько точек окажутся рядом и могут быть ложно определены как движущаяся область. <...> Оценим вероятность появления областей из шумовых точек площадью не менее 4 пикселов. <...> Фактически, — это несмещенная оценка вероятности для точки быть шумовой. <...> Пусть и — ширина и высота изображения, а — общее количество точек на изображении (будем считать, что и — четные). <...> Рассмотрим всевозможные фигурки тетрамино (фигурки, состоящие из четырех пикселей), которые попадают на изображение. <...> Пример нескольких фигурок приведен на рисунке 1. <...> Каждая такая фигурка имеет одну из 19 возможных различных форм (поворот на 90∘ дает разные фигурки, см. рис.) <...> . Кроме формы, фигурка определяется своим положением на изображении. <...> Таким образом, общее число фигурок не превышает . <...> Пусть — стохастическое событие, заключающееся в том, что фигурка не будет заполнена полностью шумовыми точками, тогда событие , заключающееся в том, что на изображении нет <...>