Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635212)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Актуальные проблемы современной науки  / №1 2014

ДОСТОВЕРНОСТЬ ОБНАРУЖЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ КОМПЬЮТЕРНЫМИ ВИДЕОСИСТЕМАМИ (100,00 руб.)

0   0
Первый авторМалистов
Страниц3
ID488402
АннотацияПроблему обнаружения динамических объектов можно отнести к одной из множества задач распознавания изображений. Действительно, в таких задачах объектами анализа могут служить изображения, полученные в различных частях полного спектра излучений (оптические, инфракрасные, ультразвуковые) различными способами (телевизионные, радиолокационные и др.), преобразованные и представленные в виде некоторой целочисленной матрицы.
Малистов, А.С. ДОСТОВЕРНОСТЬ ОБНАРУЖЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ КОМПЬЮТЕРНЫМИ ВИДЕОСИСТЕМАМИ / А.С. Малистов // Актуальные проблемы современной науки .— 2014 .— №1 .— С. 163-165 .— URL: https://rucont.ru/efd/488402 (дата обращения: 12.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Актуальные проблемы современной науки, № 1, 2014 Малистов А.С., кандидат технических наук, зам. руководителя отдела ЗАО «ЭЛВИС-НеоТек» ДОСТОВЕРНОСТЬ ОБНАРУЖЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ КОМПЬЮТЕРНЫМИ ВИДЕОСИСТЕМАМИ Проблему обнаружения динамических объектов можно отнести к одной из множества задач распознавания изображений. <...> Действительно, в таких задачах объектами анализа могут служить изображения, полученные в различных частях полного спектра излучений (оптические, инфракрасные, ультразвуковые) различными способами (телевизионные, радиолокационные и др.), преобразованные и представленные в виде некоторой целочисленной матрицы. <...> Задача обнаружения динамических объектов компьютерными видеосистемами относится к проблеме поиска на предъявленной последовательности изображений некоторой регулярности/нерегулярности (объекта, ситуации) заданного вида или регулярности/нерегулярности, на которую следует обратить внимание, хотя она и не задавалась в априорном перечне эталонов. <...> Каждый алгоритм выделения движения выполняет поставленную задачу по-разному. <...> Кроме того, параметризация ряда алгоритмов позволяет работать с целыми семействами алгоритмов распознавания и получать различные результаты выбором значений параметров. <...> В этой статье мы обсудим методику сравнения результатов различных алгоритмов. <...> Алгоритмы обнаружения динамических объектов очень схожи с так называемыми классифицирующими алгоритмами. <...> Классифицирующий алгоритм должен по описанию определить к какому классу относится новый объект. <...> Другими словами, выходом алгоритма  служит матрица  ℓ, где   ∈ 0,1, определяет принадлежность объекта  классу . <...> Входом классифицирующего алгоритма является описание классов и описание нового объекта. <...> Для обнаружения динамических объектов исследуемый алгоритм получает на вход не описания объектов, а последовательность изображений. <...> На выходе же алгоритм должен <...>