Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Информационные системы и технологии  / №5 2011

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИ ОННЫХ РИСКОВ ИТ-ПРОЕКТОВ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторЛомазов
АвторыНехотина В.С.
Страниц4
ID487847
АннотацияРассмотрена проблема оценки риска инвестиционных проектов применительно к сфере ИТ-сервиса. Предложена методика иерархического формирования критерия риска на основе нечетких показателей проекта. Показана эффективность использования предлаг аемого подхода в системах поддержки принятия решений
УДК519.816:004.023
Ломазов, В.А. СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИ ОННЫХ РИСКОВ ИТ-ПРОЕКТОВ / В.А. Ломазов, В.С. Нехотина // Информационные системы и технологии .— 2011 .— №5 .— С. 87-90 .— URL: https://rucont.ru/efd/487847 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Научно-технический журнал УДК 519.816:004.023 В.А. ЛОМАЗОВ, В.С. НЕХОТИНА СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РИСКОВ ИТ-ПРОЕКТОВ Рассмотрена проблема оценки риска инвестиционных проектов применительно к сфере ИТ-сервиса. <...> Предложена методика иерархического формирования критерия риска на основе нечетких показателей проекта. <...> Показана эффективность использования предлагаемого подхода в системах поддержки принятия решений. <...> Ключевые слова: система поддержки принятия решений; инвестиционные риски; нечеткие показатели. <...> Инвестиционные механизмы современной экономики требуют всестороннего и объективного научного анализа проектов, невозможного без широкого использования современных информационных технологий. <...> Это в полной мере относится и к инвестиционным проектам в области ИТ-сервиса. <...> Существующие в настоящее время системы поддержки принятия решений (СППР) в сфере инвестиций могут быть разделены на два основных типа: СППР, основанные на применении методов и алгоритмов исследования операций [1], и интеллектуальные СППР, использующие модели и методы теории искусственного интеллекта [2]. <...> СППР первого типа (наряду с несомненными достоинствами) не позволяют в полной мере учесть характерную для рыночных условий неопределенность входной информации. <...> Использование СППР второго типа дает возможность избежать этого недостатка (например, за счет нечетких представлений знаний), но высокая временная сложность алгоритмов (стратегий) обработки знаний приводит к существенным масштабным ограничениям (например, уменьшению числа учитываемых факторов). <...> Отмеченные особенности важны именно для рынка ИТ-сервиса, где высокая степень неопределенности (к обычным факторам неопределенности добавляются бурный рост новых технологий и существенное влияние ИТ на все сферы социально-экономической жизни общества) сочетается с большим числом влияющих факторов. <...>