Информационные системы и технологии МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ И АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УДК 621.395.664 А.А. АФАНАСЬЕВ, С.Р. ГАБДУЛГАЗИЕВ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДИКТОРА НА ОСНОВЕ СЕГМЕНТАЦИИ ЭТАЛОННОЙ ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В статье рассмотрены методы идентификации диктора, используемые при открытой идентификации диктора, указаны их недостатки, приводящие к увеличению вероятности ошибки при принятии решения в процессе классификации. <...> Предложен метод идентификации диктора на основе сегментации эталонной плотности распределения дополнительными плотностями распределения, который обеспечивает более точное принятие решения. <...> Системы определения индивидуальности говорящего по речевым характеристикам развиваются очень активно. <...> Большим классом таких задач является проверка прав доступа к различным системам, как к информационным, так и физическим: каналы связи, базы данных, банковские счета, различные устройства и механизмы и т.д. <...> Преимущество в использовании таких систем – в невозможности отчуждения голоса от человека, отсутствие требования непосредственного контакта с пропускной системой. <...> Также определение индивидуальности говорящего по речевым характеристикам нашло широкое применение в криминалистической экспертизе при анализе записей переговоров. <...> Задача идентификации состоит в выделении одного диктора по наблюдаемому голосу из множества известных системе (наблюдателю) дикторов (множество Ω). <...> В случае если во множестве Ω существует особый элемент, соответствующий решению «диктор неизвестен», то задачу идентификации называют открытой [1]. <...> Для того чтобы задать метод идентификации, необходимо описать: - пространство наблюдений X – векторы признаков, вычисляемые на основе речевого сигнала; - набор параметров Θ; - процедуру вычисления параметров Θ; - метод вычисления вероятностных характеристик L. - решающее правило g( )x ; Пространство X вычисляется <...>