Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634928)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Информационные системы и технологии  / 5 2010

АЛГОРИТМ СЖАТИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЙ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторВелигоша
Страниц4
ID487735
АннотацияВ данной статье представлен разработанный алгоритм сжатия изображений на основе применения вейвлет-преобразований. Представленный алгоритм позволяет учитывать особенности структуры изображений и обеспечивает увеличение коэффициента сжатия и качества их обработки
УДК621.394.74
Велигоша, Д.А. АЛГОРИТМ СЖАТИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЙ / Д.А. Велигоша // Информационные системы и технологии .— 2010 .— 5 .— С. 13-16 .— URL: https://rucont.ru/efd/487735 (дата обращения: 01.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Информационные системы и технологии УДК 621.394.74 Д.А. ВЕЛИГОША АЛГОРИТМ СЖАТИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЙ В данной статье представлен разработанный алгоритм сжатия изображений на основе применения вейвлет-преобразований. <...> Представленный алгоритм позволяет учитывать особенности структуры изображений и обеспечивает увеличение коэффициента сжатия и качества их обработки. <...> В последние годы в базах данных хранятся и обрабатываются большие объемы изображений, используемых в различных областях науки и техники. <...> Вследствие этого методы их сжатия, позволяющие уменьшить объем данных, стали неотъемлемой частью любой системы обработки изображений. <...> Резкое увеличение объемов изображений, передаваемых по каналам связи, необходимость хранения больших массивов данных, а также развитие цифровой техники требуют использования новых, более эффективных методов сжатия изображений, так как на сегодняшний день темпы развития телекоммуникационных систем, средств обработки изображений не соответствуют предъявляемым требованиям [1]. <...> В то же время анализ деятельности информационно-вычислительных центров различного предназначения показал, что изображения, обрабатываемые в них, составляют порядка 20% от общего объема обрабатываемой информации. <...> Вследствие этого возникает необходимость уменьшения объемов обрабатываемых изображений с использованием эффективных методов сжатия. <...> На сегодняшний день существует множество алгоритмов сжатия статических, так и динамических изображений, обеспечивающих высокий коэффициент их сжатия при сравнительно малых искажениях исходного изображения. <...> Примером могут служить широко распространенные алгоритмы JPEG и MPEG. <...> Они имеют достаточно высокие показатели сжатия и качества восстановления изображения. <...> В последнее время разрабатываются методы сжатия изображения, основанные на вейвлет-преобразованиях и способные устранить недостатки известных методов <...>