№ 4(51) 2015 (октябрь-декабрь) Безопасность движения и автомобильные перевозки БЕЗОПАСНОСТЬ ДВИЖЕНИЯ И АВТОМОБИЛЬНЫЕ ПЕРЕВОЗКИ УДК 656.01 Л.Е. КУЩЕНКО, И.А. НОВИКОВ, Г.Л. ОКУНЕВА АНАЛИЗ ЗАТОРОВЫХ ЯВЛЕНИЙ С ЦЕЛЬЮ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАНИЯ ОЧЕРЕДИ Рассмотрены вопросы анализа статистических данных на основе математической статистики и теории вероятности. <...> Установлена взаимосвязь возникновения заторов в зависимости от времени суток. <...> Проверка статистической значимости оценки тренда осуществлена по критерию Фишера. <...> Ключевые слова: транспортное средство, затор, тренд, математическая статистика, метод наименьших квадратов, линейная функция. <...> Ликвидация заторовых явлений на сегодняшний день является проблемой в городах с ваемого случайного процесса (тренда) т ( )tу исторически сложившейся застройкой. <...> Чтобы уменьшить возникновение заторовых явлений, необходимо тщательно изучать каким образом, из-за чего, в каких местах происходит их образование. <...> При проведении экспериментального исследования в течение некоторого периода времени на перекрестках необходимо производить сбор данных по количеству скапливающихся транспортных средств (ТС) перед регулируемыми перекрестками. <...> В ходе проведения анализа собранных данных было выявлено, что очереди из ТС возникают в установленные отрезки временного интервала, а также имеют циклический характер. <...> С помощью интерполяции и экстраполяции математического ожидания рассматривозможно, производить анализ изменения заторовых явлений во временном факторе и прогнозирование значений на перспективу. <...> Для построения тренда необходимо использовать математическую операцию сглаживания [5, 6]. <...> Она направлена на минимальные значения случайных отклонений точек ряда от гладкой кривой предполагаемого тренда. <...> Операция сглаживания рассчитана по формулам [5]: y = 11i −+ + y0 где i y ~ - сглаженные значения. <...> Метод наименьших квадратов имеет перед другими методами сглаживания существенные <...>