Информационные системы и технологии УДК 32.884.1 Г.А. ТРАВИН, А.М. ЛОГВИНОВ РАСПРЕДЕЛЕННОЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ В СЕТЯХ ДАТЧИКОВ С НЕРЕГУЛЯРНЫМИ СЕТКАМИ сетей датчиков. <...> Однако нерегулярное размещение узлов датчиков препятствует прямому использованию стандартных методов статье Основанная на вейвлетах распределенная обработка данных весьма перспективна для вейвлет-обработки. <...> В данной разрабатывается новое распределенное вейвлет-преобразование, основанное на лифтинге, которое учитывает нерегулярность выборки и обеспечивает кусочно-плоское представление измеряемых данных с мультиразрешением. <...> Разрабатывается теория преобразования и описывается в общих чертах ее применение в многоскачковой беспроводной сети датчиков с иллюстрацией несколькими результатами моделирования. <...> Новое преобразование выполняется совместно с обычными вейвлет-методами для сравнения на регулярной сетке узлов датчиков. <...> ВВЕДЕНИЕ Беспроводные сети датчиков появились как важная прикладная область для распределенной обработки сигнала. <...> Сети датчиков состоят из узлов, измеряющих интересующие явления, обрабатывающих измерения и распределяющих данные через радиоканал по многоскачковой маршрутизированной сети. <...> Требования к алгоритмам обработки сигналов для сетей датчиков значительно усложняются нерегулярным размещением узлов, типичным для реального развертывания сети. <...> В то время как большинство традиционных методов обработки сигналов с регулярной сеткой не применимо напрямую к рассматриваемому распределению, большая часть литературы по распределенной обработке сигналов для сетей датчиков использует регулярные сетки выборок. <...> С целью устранения такого несоответствия в статье предлагается двухмерное (2D) распределенное вейвлет-преобразование на неравномерной сетке, обладающее мультиразрешением и кусочно-плоской аппроксимацией измерений узлов (вейвлеты с двумя вырожденными моментами). <...> Мы детально <...>