Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Информационные системы и технологии  / №1 2011

УПРАВЛЕНИЕ ТЕМПЕРАТУРОЙ ПАРОВОЗДУШНОЙ СМЕСИ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ БАРАНОЧНО-СУШЕЧНЫХ ИЗДЕЛИЙ (БСИ) НА ОСНОВЕ ТЕКУЩЕГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА (90,00 руб.)

0   0
Первый авторСаф
Страниц5
ID486688
АннотацияПредставлена математическая модель управления температурой паровоздушной смеси в процессе сушки бараночно-сушечных изделий, базирующаяся на регрессионной зависимости между температурой смеси и уровнем воды в парогенераторе. Приведено решение задачи управления методом квадратичного программирования
УДК657.012.011.56
Саф, Н.А. УПРАВЛЕНИЕ ТЕМПЕРАТУРОЙ ПАРОВОЗДУШНОЙ СМЕСИ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ БАРАНОЧНО-СУШЕЧНЫХ ИЗДЕЛИЙ (БСИ) НА ОСНОВЕ ТЕКУЩЕГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА / Н.А. Саф // Информационные системы и технологии .— 2011 .— №1 .— С. 87-91 .— URL: https://rucont.ru/efd/486688 (дата обращения: 02.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Научно-технический журнал АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ И ПРОИЗВОДСТВАМИ УДК 657.012.011.56 Н.А. САФРОНОВА УПРАВЛЕНИЕ ТЕМПЕРАТУРОЙ ПАРОВОЗДУШНОЙ СМЕСИ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ БАРАНОЧНО-СУШЕЧНЫХ ИЗДЕЛИЙ (БСИ) НА ОСНОВЕ ТЕКУЩЕГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Представлена математическая модель управления температурой паровоздушной смеси в процессе сушки бараночно-сушечных изделий, базирующаяся на регрессионной зависимости между температурой смеси и уровнем воды в парогенераторе. <...> Приведено решение задачи управления методом квадратичного программирования. <...> На любой технологический процесс (ТП) оказывает влияние множество случайных факторов, поэтому его выходные параметры являются случайными величинами, при этом зависимости влияния случайных факторов на изменение выходных параметров ТП неизвестны. <...> В подобных случаях важно учитывать и прогнозировать изменения характера взаимосвязи между случайными величинами. <...> Количественное выражение этой взаимосвязи можно осуществить, используя регрессию и корреляцию [1]. <...> Корреляционный анализ дает возможность установить, насколько тесна связь между двумя и более случайными величинами, наблюдаемыми и фиксируемыми в ходе эксперимента. <...> Регрессионный анализ дает возможность создать модель этой зависимости и проверить, насколько она близка к реальной системе, подобрать наилучшим образом соответствующий этой системе вариант модели в смысле минимизации ошибки, являющейся разностью между прогнозируемой моделью и результатами эксперимента. <...> Минимизируемой функцией при регрессионном анализе служит сумма квадратов ошибок [2], что является предметом решения задачи квадратичного программирования при условии линейных ограничений. <...> Рассмотрим организацию ТП управления температурой паровоздушной смеси в камере ошпаривания (КО) при производстве БСИ на основе текущего регрессионного анализа. <...> Основная задача указанного ТП – поддержание <...>