Информационные системы и технологии УДК 654.172 И.Ю. ЛЫСАНОВ ОБ ОДНОМ ПОДХОДЕ К ИДЕНТИФИКАЦИИ КАДРА-ВСТАВКИ В ПОТОКЕ ВИДЕОДАННЫХ НА ОСНОВЕ ЭКСТРЕМАЛЬНОЙ СУММАРНОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЯРКОСТИ С ДИНАМИЧЕСКИМ ПОРОГОМ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ В статье рассматривается методика идентификации кадра-вставки в потоке видеоданных, основанная на вычислении суммарной дифференциальной яркости последовательности кадров и динамического вычисления порога принятия решения. <...> Цифровой кадр в видеопотоке представляет функцию распределения яркости или цвета на двумерной плоскости ji,f элемента в строке, а H , где i и j – декартовы координаты, описывающие плоскость изображения. <...> С математической точки зрения кадр представляет собой двумерную матрицу imW W Im ji, размера DimHD , где i 1(1) – целое число, описывающее номер j 1(1) – номер строки матрицы, в которой расположен элемент. <...> Элемент кадра (пиксель) имеет целочисленное значение, пропорциональное значению функции распределения яркости ji,f сюжета с координатами ji, в данной точке плоскости. <...> Результат действия данной операции показан на рисунке 1. <...> X lp ij оставляет единичными только те биты, которые отсутствуют в соответствующих пикселях последующего Рисунок 1 – Формирование кадров разностей №5(85)2014 117 Научно-технический журнал видеопотока Xij Определяются кадры разности для * 2p * 1p , Xij Xij * 3p l p 1 I *p и i 1 1 W j Исследование кадров видеопотока показало, что по одному статическому изображению проблематично получить всю необходимую информацию, характеризующую яркостные свойства наблюдаемых динамически меняющихся сцен, так как у всех они разные. <...> Следовательно, возникает необходимость в определении среднего значения яркости, свойственного каждой сюжетной линии. начало Инициализация Присвоение номера кадру видеопотока ωl p = 1 (l) P p , l = 1 р – номер сюжета Идентификация р = р + 1 сюжета 2 Вычисление суммарной яркости кадров разностей видеопотока <...>