Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634699)
Контекстум
.
Информационные системы и технологии  / №4 2015

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ КАДРА-ВСТАВКИ В МУЛЬТИМЕДИЙНОМ ПОТОКЕ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторОрешин
АвторыШумилин В.С., Заводаев Е.Г., Егин О.Э.
Страниц8
ID486519
АннотацияВ статье рассматриваются математические аспекты идентификации кадра-вставки в мультимедийном потоке на основе использования методики оценки экстремальной суммарной дифференциальной яркости изображений последовательности кадров
УДК654.172
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ КАДРА-ВСТАВКИ В МУЛЬТИМЕДИЙНОМ ПОТОКЕ / Н.А. Орешин [и др.] // Информационные системы и технологии .— 2015 .— №4 .— С. 98-105 .— URL: https://rucont.ru/efd/486519 (дата обращения: 24.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Научно-технический журнал УДК 654.172 Н.А. ОРЕШИН, В.С. ШУМИЛИН, Е.Г. ЗАВОДАЕВ, О.Э. ЕГИН МАТЕМАТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ КАДРА-ВСТАВКИ В МУЛЬТИМЕДИЙНОМ ПОТОКЕ В статье рассматриваются математические аспекты идентификации кадра-вставки в мультимедийном потоке на основе использования методики оценки экстремальной суммарной дифференциальной яркости изображений последовательности кадров. <...> Одним из возможных направлений решения данной проблемы является модернизация автоматизированных систем управления, которые наряду с управленческими аспектами признаны решать целый класс задач, связанный с автоматизацией процессов, обеспечивающих необходимый уровень контроля и управления доступом персонала при тенденции удаления наблюдаемых объектов от центров управления и существенном увеличении их числа [1, 2]. <...> Как показали проведенные исследования, повышение эффективности использования пропускной способности существующих вычислительных сетей (сетей передачи данных) возможно при внедрении в автоматизированные системы управления и контроля доступом эксклюзивных методов формирования мультимедийного потока, содержащего как видеокадры, так и кадры-вставки, а также цифровых методов идентификации кадров-вставок в потоке видеоданных [3, 4]. <...> В работе будем различать два класса кадров   21, рассматриваемом как последовательность кадров        t поступающих от устройств видеонаблюдения. <...> Класс 1 объединяет видеокадры вид k пот k     пот1 , в мультимедийном потоке, пот3 , , пот 2 , 1 мультимедийного потока, которые несут сведения о наблюдаемом объекте в период его обычного функционирования (когда вопрос о допуске персонала к объекту не рассматривается). <...> 98 №4(90)2015 а      Информационные системы и технологии Класс 2 объединяет кадры-вставки вст k 2 мультимедийного потока, которые несут сведения о наблюдаемом объекте в период его активного функционирования (когда решается <...>