КОНОНОВ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ В статье рассматривается круг вопросов, связанных с представлением когнитивных структур и процессов интеллектуального агента. <...> Перед агентами ставится задача поиска объектов на двумерной сетке. <...> Расположение объектов частично структурировано, что создает неопределенность среды с точки зрения агента. <...> Каждый агент имеет карту, на которой отражается имеющаяся в его распоряжении информация о расположении объектов, и различные алгоритмы поиска. <...> Эксперимент ставит целью оценку изменения скорости поиска в зависимости от степени неопределенности внешней среды, выражаемой через паттерн расположения объектов на сетке. <...> ВВЕДЕНИЕ Понятие «мультиагентная система» возникло в процессе развития систем искусственного интеллекта и предполагает, что входящие в ее состав агенты способны самостоятельно действовать и кооперироваться между собой [1]. <...> Автономные агенты позволяют существенно повысить производительность работы при решении тех задач, в которых на человека возлагается основная нагрузка по координации различных действий. <...> Так, например, могут использоваться в качестве персональных секретарей, управляющих личными счетами, ассистентов, отбирающих нужные сведения в сетях с помощью поисковых алгоритмов, планировщиков работ, личных учителей и виртуальных продавцов. <...> Независимо от данного направления в рамках имитационного моделирования сложных систем была предложена концепция агент-ориентированного моделирования [6, 7, 11]. <...> Данное направление получило развитие в методологии искусственных сообществ (Artificial Society) и имеет целью воспроизведение динамики сложных социальноэкономических систем через поведение отдельных действующих субъектов-агентов. <...> Несмотря на существенные различия мультиагентного подхода в искусственном интеллекте и агент-ориентированного социального моделирования, их <...>