Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634928)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Контроль. Диагностика  / №5 2013

ПОИСК ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ВЕИВЛЕТНОИ ФУНКЦИИ ДЛЯ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СИГНАЛОВ ВИХРЕТОКОВОГО ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ НАД ДЕФЕКТАМИ СПЛОШНОСТИ В СТАЛЬНОМ ИЗДЕЛИИ (210,00 руб.)

0   0
Первый авторЗагидулин
АвторыКоннов А.В.
Страниц6
ID486156
АннотацияРассмотрена методика определения оптимальных параметров вейвлетного преобразования сигналов вихретокового преобразователя над поверхностными дефектами сплошности металла
УДК620.179.14
Загидулин, Р.В. ПОИСК ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ВЕИВЛЕТНОИ ФУНКЦИИ ДЛЯ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СИГНАЛОВ ВИХРЕТОКОВОГО ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ НАД ДЕФЕКТАМИ СПЛОШНОСТИ В СТАЛЬНОМ ИЗДЕЛИИ / Р.В. Загидулин, А.В. Коннов // Контроль. Диагностика .— 2013 .— №5 .— С. 14-19 .— URL: https://rucont.ru/efd/486156 (дата обращения: 01.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Р.В. Загидулин, А.В. Коннов «Поиск оптимальных параметров вейвлетной функции для вейвлет-преобразования сигналов» УДК 620.179.14 Р.В. Загидулин (ООО «НТЦ «Спектр», Уфа); А.В. Коннов (ЗАО НПЦ «МОЛНИЯ», Москва) E-mail: doctech.zagrv@post.com ПОИСК ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ВЕЙВЛЕТНОЙ ФУНКЦИИ ДЛЯ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СИГНАЛОВ ВИХРЕТОКОВОГО ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ НАД ДЕФЕКТАМИ СПЛОШНОСТИ В СТАЛЬНОМ ИЗДЕЛИИ Рассмотрена методика определения оптимальных параметров вейвлетного преобразования сигналов вихретокового преобразователя над поверхностными дефектами сплошности металла. <...> В настоящее время наряду с классическим спектральным анализом все более широкое применение находит вейвлет-преобразование, эффективное при исследовании непериодических неоднородных сигналов [1 – 3]. <...> К такому же типу можно отнести сигналы вихретоковых преобразователей (ВТП), получаемых над дефектами сплошности металла [3, 4]. <...> При вейвлет-преобразовании сигнала в качестве базовых функций используются непериодические узколокализованные функции, удовлетворяющие определенным условиям, при этом наиболее распространены вейвлетные функции Хаара, оптимальные для анализа сигналов в виде двуполярных прямоугольных импульсов, МНАТ – вейвлет, используемый преимущественно при анализе однополярных импульсных сигналов [1, 2]. <...> Указанные вейвлетные функции относятся к классу трансцендентных математических функций, что приводит к определенным трудностям при реализации на их основе цифровой обработки измеренных сигналов в микропроцессорных устройствах (особенно функционирующих в масштабе реального времени). <...> В работе [5] предложены более простые вейвлетные функции алгебраического типа, которые позволяют эффективно анализировать широкий класс измеренных электрических сигналов (рис. <...> В отличие от стандартных вейвлетных функций [1, 2] вейвлетные функции алгебраического типа являются параметрическими, так как имеют параметры, меняя значения которых <...>