Мир транспорта и технологических машин 2010 УДК 623.3.085.2 А.Н. НОВИКОВ, М.В. КУЛЕВ, А.В. КУЛЕВ ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ЧИСЛЕННОСТИ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ЛИНИЙ ТЕХНИЧЕСКОГО ОСМОТРА ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ В статье рассмотрены вопросы оптимизации численности диагностических линий технического осмотра транспортных средств, с использованием искусственных нейронных сетей. <...> Ключевые слова: транспортное средство, оптимизация, диагностическая линия, технический осмотр, искусственные нейронные сети. <...> Основной формой государственного надзора за техническим состоянием транспортных средств является государственный технический осмотр (ГТО). <...> Анализ существующей системы ГТО показал, что: - нормативная база требований безопасности (ГОСТы, ТУ и пр.) устарела и требует серьезной переработки и соответствия с международными требованиями; - применение современного оборудования, оптимизация и контроль качества работ по определению технического состояния транспортных средств позволяет сократить время контрольно-диагностических операций. <...> Таким образом, возникает необходимость корректирования нормативов трудоемкостей работ, выполняемых в рамках процедуры ГТО; - отсутствует теоретически проработанная методика определения необходимой численности диагностических линий, отвечающая современным требованиям, что является серьезным препятствием на пути эффективного функционирования системы ГТО; - существует необходимость оптимизации численности диагностических линий в долгосрочной перспективе. <...> Ни в одном из рассмотренных исследований не проводилось прогнозирование изменения количества автомототранспортных средств (АМТС), а использование данных статистики позволяет сделать вывод о соответствии численности диагностических линий оптимальному значению только на конец отчетного периода и не дает возможности планировать спрос на услуги ГТО. <...> Численность пунктов технического <...>