Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 636046)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Банковские технологии  / №3 2015

Перспективы технологии Big Data в банковском и платежном бизнесе: мифы и реальность (80,00 руб.)

0   0
Страниц3
ID483949
АннотацияСегодня уже невозможно отыскать отрасль, для которой была бы неактуальна проблематика Больших данных (Big Data). Эксперты отмечают, что мировой рынок технологий и сервисов для их обработки за последние пять лет значительно увеличился. В свою очередь, развитие облачных моделей вычислений и сервисов бизнес-аналитики (BI) напрямую способствует увеличению показателей доходности и прибыльности, а в итоге — повышению эффективности работы предприятий О том, какие новые практические возможности открываются бизнесу от проектов внедрения систем аналитики Больших данных, журнал «Банковские технологии» поинтересовался у РОМАНА БАРАНОВА, руководителя направления Analytics & Big Data компании КРОК.
Перспективы технологии Big Data в банковском и платежном бизнесе: мифы и реальность // Банковские технологии .— 2015 .— №3 .— С. 54-56 .— URL: https://rucont.ru/efd/483949 (дата обращения: 16.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ITИНСТРУМЕНТЫ #03(230) 2015 Сегодня уже невозможно отыскать отрасль, для которой была бы неактуальна проблематика Больших данных (Big Data). <...> Эксперты отмечают, что мировой рынок технологий и сервисов для их обработки за последние пять лет значительно увеличился. <...> В свою очередь, развитие об лачных моделей вычислений и сервисов бизнесаналитики (BI) напрямую способствует увеличе нию показателей доходности и прибыльности, а в итоге — повышению эффективности рабо ты предприятий. <...> О том, какие новые практические возможности открываются бизнесу от проектов внедрения систем аналитики Больших данных, журнал «Банковские технологии» поинтересовался у РОМАНА БАРАНОВА, руководителя направления Analytics & Big Data компании КРОК. <...> «Банковские технологии»: Како вы на сегодня тенденции в бизнес аналитике в России и за рубежом? <...> Роман Баранов: Тенденции на глядно видны по квадранту Гартнера (конкретный анализ сегмента рынка IТ с распределением поставщиков по четвертям от американской компании Gartner — ред.): если раньше компа нии стремились в какойто «угол», преимущественно верхний правый, то сейчас заметны центростремитель ные тенденции. <...> Чем правее, тем больше востребованность в бизнесаналитике, а значит, тем больше и Data Mining, и Big Data. <...> С одной сторо ны, существует Selfservice BI, с помо щью сервисов можно построить, на пример, регламентный отчет или гра фик TOP100. <...> С другой стороны — работают специалисты, я их называю молодыми математиками, которые уже умеют собирать данные и понимают, как их можно анализи ровать, не важно в какой организации, и какие конкретно данные — из внеш них или внутренних источников. <...> В нашем понимании они уже ближе к BI и Big Data, и запросы в этом случае максимально сдвигаются в сторону математики — прогнозов и анализа. <...> Относительно практических ре шений в области бизнесаналитики заметны тенденции создания серви сов, основанных на мониторинге рынка и анализе информации из от крытых <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ