2015 УДК 519.248 МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ ПРОЦЕССА ОЧИСТКИ ПИТЬЕВОЙ ВОДЫ В.Н. <...> Клячкин, Ю.А. Кравцов Ульяновский государственный технический университет Поступающая к потребителю вода должна быть безопасной для его здоровья. <...> Качество воды обеспечивается в процессе ее очистки, при этом регулярно контролируется стабильность физико-химических параметров. <...> Часто контролируемые параметры коррелированны, и применение одномерных методов может вызывать весьма значительные погрешности. <...> Наиболее распространенным статистическим инструментом многомерного контроля является карта Хотеллинга. <...> Основной критерий нарушения стабильности процесса при этом – выход статистики Хотеллинга за контрольную границу карты. <...> Однако применение этого критерия далеко не всегда обеспечивает достаточно оперативное выявление возможных нарушений процесса. <...> Сравнительно недавно был предложен ряд методов более тщательного анализа карты Хотеллинга (исследование структур специального вида, использование предупреждающей границы), позволяющих существенно сократить количество наблюдений от момента нарушения процесса до момента обнаружения этого нарушения. <...> Эти методы применены к контролю процесса очистки питьевой воды. <...> Путем проведения аналитических расчетов и статистических испытаний построены зависимости средней длины серий, характеризующей эффективность контроля, от параметра нецентральности (характеристики нарушения процесса) для различных методов контроля, показана эффективность предложенных подходов. <...> Ключевые слова: физико-химические параметры, карта Хотеллинга, неслучайные структуры, предупреждающая граница, средняя длина серий. <...> Качество воды обеспечивается в процессе ее очистки, при этом регулярно контролируется стабильность физико-химических параметров воды, поступающей к потребителю. <...> Часто контролируемые параметры коррелированны, и применение одномерных методов может вызывать весьма <...>