Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634938)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Доклады Академии наук высшей школы Российской Федерации  / №4 2014

АЛГОРИТМЫ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ СИСТЕМЫ РАННЕГО ОБНАРУЖЕНИЯ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ (150,00 руб.)

0   0
Первый авторВасюков
АвторыЗайцева А.Ю.
Страниц13
ID465473
АннотацияПредлагаются некоторые алгоритмы анализа изображений, предназначенные для применения в программном обеспечении систем противопожарного видеомониторинга лесных массивов, а также алгоритмы предварительной обработки изображений, направленной на повышение эффективности таких систем. Основными являются алгоритм контрастного обнаружения объектов неопределенной формы на более темном неровном фоне, а также алгоритм обнаружения движения, основанный на сравнении соседних изображений одного и того же участка местности. Эти алгоритмы предназначены для обнаружения дымовых облаков, являющихся первыми признаками начинающегося лесного пожара. Для повышения эффективности этих алгоритмов предложены алгоритмы предварительной обработки изображений, а именно алгоритм выравнивания яркости фона, алгоритм сегментации изображения на зоны, занятые небом и лесом, а также алгоритм геометрического преобразования изображения с целью частичной компенсации перспективных искажений. Алгоритм выравнивания фона основан на принципах математической морфологии. При сегментации изображения на зоны, занятые небом и лесом, учитываются признак яркости, морфологический спектр бинаризованного изображения и признак удаленности от горизонтальных границ изображения. Дальнейшее развитие исследований предполагается в направлении разработки методов оценивания характеристик систем раннего обнаружения лесных пожаров путем имитационного динамического моделирования изображений дымовых облаков на фоне леса.
УДК621.39:519.2
Васюков, В.Н. АЛГОРИТМЫ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ СИСТЕМЫ РАННЕГО ОБНАРУЖЕНИЯ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ / В.Н. Васюков, А.Ю. Зайцева // Доклады Академии наук высшей школы Российской Федерации .— 2014 .— №4 .— С. 57-69 .— URL: https://rucont.ru/efd/465473 (дата обращения: 02.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Васюков, А.Ю. Зайцева Новосибирский государственный технический университет Предлагаются некоторые алгоритмы анализа изображений, предназначенные для применения в программном обеспечении систем противопожарного видеомониторинга лесных массивов, а также алгоритмы предварительной обработки изображений, направленной на повышение эффективности таких систем. <...> Основными являются алгоритм контрастного обнаружения объектов неопределенной формы на более темном неровном фоне, а также алгоритм обнаружения движения, основанный на сравнении соседних изображений одного и того же участка местности. <...> Эти алгоритмы предназначены для обнаружения дымовых облаков, являющихся первыми признаками начинающегося лесного пожара. <...> Для повышения эффективности этих алгоритмов предложены алгоритмы предварительной обработки изображений, а именно алгоритм выравнивания яркости фона, алгоритм сегментации изображения на зоны, занятые небом и лесом, а также алгоритм геометрического преобразования изображения с целью частичной компенсации перспективных искажений. <...> Алгоритм выравнивания фона основан на принципах математической морфологии. <...> При сегментации изображения на зоны, занятые небом и лесом, учитываются признак яркости, морфологический спектр бинаризованного изображения и признак удаленности от горизонтальных границ изображения. <...> Дальнейшее развитие исследований предполагается в направлении разработки методов оценивания характеристик систем раннего обнаружения лесных пожаров путем имитационного динамического моделирования изображений дымовых облаков на фоне леса. <...> Ключевые слова: лесные пожары, раннее обнаружение, видеомониторинг, дымовое облако, сегментация, выравнивание фона, имитационное моделирование. <...> Огромные средства, затрачиваемые на пожаротушение, можно сберечь, если пожар будет обнаружен на стадии возникновения. <...> Авиационный и спутниковый методы эффективны при обнаружении <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ