Инструментальные средства Эффективные алгоритмы Tools Algorithmic efficiency ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS [ Том 11. <...> 2016 ] М. А. Нафиков, Челябинский государственный университет, nafikov.maksim.emp@gmail.com Алгоритмы сегментации кровеносных сосудов сетчатки глаза Разработано и описано два алгоритма сегментации кровеносных сосудов: на основе медианного фильтра и серии фильтров Габора. <...> Также описаны предварительные этапы обработки изображений: улучшение контрастности между кровеносными сосудами и фоном и удаление фона. <...> Приведены результаты тестирования эффективности предложенных алгоритмов сегментации на двух базах сетчаток: DRIVE и STARE, и результаты тестирования их производительности. <...> Результаты тестирования этих алгоритмов на двух базах сетчаток демонстрируют возможность применения первого как для систем биометрической аутентификации, так и для систем автоматического диагностирования сосудистых заболеваний. <...> Второй алгоритм требует больших вычислительных затрат, поэтому не подходит для систем биометрической аутентификации. <...> Материалы проекта доступны по адресу https://github. com/forcesh/authentication_based_on_retinal_images Ключевые слова: сегментация кровеносных сосудов, фильтры, автоматическое пороговое преобразование, выравнивание гистограммы, биометрические системы аутентификации, системы автоматического обнаружения заболеваний, 3D печать. <...> Также сканеры сетчатки нашли свое применение в системах автоматического обнаружения заболеваний, таких как глаукома, диабетическая ретинопатия, гипертензия и другие сосудистые заболевания [3; 4]. <...> Но, несмотря на то что аутентификация П по сетчатке довольно точна, а системы автоматического обнаружения сосудистых заболеваний позволяют повысить уровень здравоохранения, сканеры сетчатки не получили широкого распространения из-за дороговизны и сложности оптической системы сканирования. ервые сканеры сетчатки появились еще в 80-х годах прошлого столетия. <...> Они получили широкое <...>