ПОДЗЕМНЫЕ РАБОТЫ УДК 622 272 © В.В. Козлов, 2013 Современное развитие процесса автоматизации задач организации производства КОЗЛОВ Валерий Владимирович доцент кафедры ГМО МГГУ Вся совокупность возможных организационно-технологиУстойчивая тенденция ухудшения горно-геологических условий разработки угольных месторождений, связанная с необходимостью разработки шахтных полей неправильной конфигурации, требует автоматизации производственного процесса, при решении организационно-технологических задач по маневрированию и развороту механизированного комплекса в оперативном режиме во избежание предельно допустимого горного давления на крепь. <...> Ключевые слова: выемка угля, автоматизация производственного процесса, организационно-технологические задачи, маневрирование, разворот механизированного комплекса, горное давление на крепь, искусственный интеллект, вербализуемые знания. <...> 8 926 269 34 32, e-mail — kozmaster@ ramler. ru ческих схем разворота может быть представлена в виде различных комбинаций элементарных технологических модулей, что является основой технологических знаний, не представляющих особых сложностей при их формализации, а преодоление трудностей при формализации знаний экспертов предполагается осуществить методами моделирования процессов принятия решения, разрабатываемых в рамках проблематики искусственного интеллекта (ИИ). <...> Искусственный интеллект, имитируя мышление, оперирует понятиями или их символами, формируя семиотические модели в отличие от математических, оперирующих числами или их символами. <...> ИИ технологической системы комплексно-механизированной выемки угля понимается как перспективное программное обеспечение семиотических и математических моделей принятия решений и их параметризации [2,3]. <...> Наиболее подходящими формализмами для знаний приняУстойчивая тенденция ухудшения горно-геологических условий разработки угольных месторождений, связанная с необходимостью <...>