Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Медицина экстремальных ситуаций  / №2 2016

Выявление коморбидности профессиональных заболеваний, обусловленных патогенными факторами, с помощью ассоциативных алгоритмов на примере когорты пострадавших от ионизирующего излучения (150,00 руб.)

0   0
Первый авторБирюков
АвторыДуманский С.М.
Страниц12
ID462541
АннотацияВ статье изложены методы выявления коморбидности профессиональных заболеваний, обусловленных патогенными факторами, с помощью ассоциативных алгоритмов, программно реализованных в среде SQL Server Analysis services Data Mining, на примере когорты пострадавших от ионизирующего излучения. Источником информации является база данных, сформированная в ФМБЦ им. А.И. Бурназяна по материалам историй болезни пациентов, проходивших лечение в стационаре в течение 40 лет – за период с 1947 по 1987 г. Раскрыта структура информационно-аналитической модели, позволяющая выявлять типичные характерные сочетания болезненных форм, вызываемых различными поражениями
Бирюков, А.П. Выявление коморбидности профессиональных заболеваний, обусловленных патогенными факторами, с помощью ассоциативных алгоритмов на примере когорты пострадавших от ионизирующего излучения / А.П. Бирюков, С.М. Думанский // Медицина экстремальных ситуаций .— 2016 .— №2 .— С. 13-24 .— URL: https://rucont.ru/efd/462541 (дата обращения: 02.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

А.П. Бирюков, С.М. Думанский Выявление коморбидности профессиональных заболеваний, обусловленных патогенными факторами, с помощью ассоциативных алгоритмов на примере когорты пострадавших от ионизирующего излучения ФГБУ «Государственный научный центр Российской Федерации – Федеральный медицинский центр имени А.И. Бурназяна» ФМБА России, г. Москва A.P. <...> Burnazyan Ключевые слова: ассоциативные алгоритмы, коморбидность профессиональных заболеваний, радиационно-эпидемиологические исследования. <...> В статье изложены методы выявления коморбидности профессиональных заболеваний, обусловленных патогенными факторами, с помощью ассоциативных алгоритмов, программно реализованных в среде SQL Server Analysis services Data Mining, на примере когорты пострадавших от ионизирующего излучения. <...> Источником информации является база данных, сформированная в ФМБЦ им. <...> А.И. Бурназяна по материалам историй болезни пациентов, проходивших лечение в стационаре в течение 40 лет – за период с 1947 по 1987 г. Раскрыта структура информационно-аналитической модели, позволяющая выявлять типичные характерные сочетания болезненных форм, вызываемых различными поражениями. <...> Results were implemented by using Microsoft SQL Server Data Mining environment. <...> It is presented the structure of the information-analytical model which is assigned to capture the typical characteristic combination forms of human diseases caused by various types of harmful factors. ческой, химической и биологической природы; ведет радиационно-эпидемиологический регистр работников обслуживаемых организаций и населения обслуживаемых территорий. <...> В настоящее время открываются широкие возможности использования разработанных высокоинтеллектуальных программных средств в различных областях знаний, производственВыявление коморбидности профессиональных заболеваний, обусловленных патогенными факторами, с помощью ассоциативных алгоритмов на примере когорты пострадавших от ионизирующего излучения 13 ной сфере, биотехнологиях, медицинских и радиационно-эпидемиологических исследованиях и т.д. <...> Человек <...>