Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Уголь  / №2 2010

Методика исследования автоматизированного решения разворота очистного забоя (100,00 руб.)

0   0
Первый авторКозлов Валерий Владимирович
Страниц3
ID461240
АннотацияВ статье рассматривается диалектика развития методологических принципов решения технологических задач, которая заключается в применении к организации технологических знаний гибкого подхода, обеспечивающего их модульную перестройку, а в отношении формализации технологических знаний — в применении методов искусственного интеллекта
УДК622.273:658.52.011.56
Козлов, В.В. Методика исследования автоматизированного решения разворота очистного забоя / В.В. Козлов // Уголь .— 2010 .— №2 .— С. 44-46 .— URL: https://rucont.ru/efd/461240 (дата обращения: 06.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

поДзЕмнЫЕ РаботЫ УДК 622.273:658.52.011.56© В. В. Козлов, 2010 КОЗЛОВ Валерий Владимирович Канд. техн. наук, доцент Кафедра ГМО МГГУ Методика исследования автоматизированного решения разворота очистного забоя В статье рассматривается диалектика развития методологических принципов решения технологических задач, которая заключается в применении к организации технологических знаний гибкого подхода, обеспечивающего их модульную перестройку, а в отношении формализации технологических знаний — в применении методов искусственного интеллекта. <...> Анализ работ, посвященных автоматизации проектирования подземной технологии, показал ограниченность традиционного подхода к решению подобного рода работ. <...> Диалектика развития методологических принципов решения технологических задач (рис. <...> 1), заключается в применении к организации технологических знаний гибкого подхода, обеспечивающего их модульную перестройку, а в отношении формализации технологических знаний, в применении методов искусственного интеллекта (ИИ) (рис. <...> Подход в рамках проблематики ИИ, в свою очередь, требует применения семиотического моделирования и, при необходимости, использования экспертных знаний и оценок. <...> Другими словами, ответить на вопрос, подходит ли сформулированная проблема для решения ее в рамках проблематики ИИ. <...> Дело в том, что проектирование системы ИИ, и в том числе экспертных систем (ЭС), имеет существенные отличия от проектирования обычного программного продукта. <...> Неформализованность задач, решаемых в рамках ИИ, отсутствие завершенной теории ИИ и ЭС и методологии их проектирования приводят к необходимости модифицировать принципы и способы построения ЭС в ходе процесса проектирования по мере того, как увеличиваются знания ЭС о предметной области. <...> Учитывая отмеченные сложности, при проектировании ЭС используется концепция «быстрого прототипа» 1. <...> Специалисты по ИИ считают, что трудно описать в общем виде свойства, которые <...>