Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 639001)
Контекстум
Электро-2024
Электротехника  / №8 2015

Инвариантная система управления электроприводом аппарата воздушного охлаждения газа (250,00 руб.)

0   0
Первый авторМочалин
АвторыТитов В.Г.
Страниц6
ID457136
АннотацияВопросы энергоэффективности и энергосбережения являются для ОАО «Газпром» приоритетным направлением деятельности и представляют собой комплекс программных мер, направленных на рациональное использование и экономию топливно-энергетических ресурсов, важной частью которых является прогнозирование и планирование электропотребления на компрессорных станциях (КС). Основными потребителями электроэнергии на КС с газотурбинными газоперекачивающими агрегатами являются электродвигатели с короткозамкнутым ротором аппаратов воздушного охлаждения (Л ВО) газа. В статье выполнен анализ исходных данных на участке «Петровск—Писаревка» газопровода «Уренгой—Новопсков» (установленная мощность А ВО на каждой КС, пропускная способность КС в зависимости от режима работа А ВО, потребление электроэнергии в течение года по месяцам, температура на входе и выходе КС). Выполнена оценка зависимости между переменными — расходом электроэнергии, пропускной способностью магистрального газопровода, температурой газа на выходе из КС. Для решения по-сталенных задач был использован метод нейронных сетей, который обладает рядом преимуществ перед регрессионными моделями: такие сети сами подбирают вид функциональной зависимости по экспериментальным данным и являются адаптивной моделью, которая подстраивает структуру сети под новые наблюдения и позволяет объяснить довольно сложные связи между расходом электроэнергии и показателями магистрального газопровода
Мочалин, Д.С. Инвариантная система управления электроприводом аппарата воздушного охлаждения газа / Д.С. Мочалин, В.Г. Титов // Электротехника .— 2015 .— №8 .— С. 27-32 .— URL: https://rucont.ru/efd/457136 (дата обращения: 16.06.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Вопросы энергоэффективности и энергосбережения являются для ОАО «Газпром» приоритетным направлением деятельности и представляют собой комплекс программных мер, направленных на рациональное использование и экономию топливно-энергетических ресурсов, важной частью которых является прогнозирование и планирование электропотребления на компрессорных станциях (КС). <...> Основными потребителями электроэнергии на КС с газотурбинными газоперекачивающими агрегатами являются электродвигатели с короткозамкнутым ротором аппаратов воздушного охлаждения (Л ВО) газа. <...> В статье выполнен анализ исходных данных на участке «ПетровскПисаревка» газопровода «УренгойНовопсков» (установленная мощность А ВО на каждой КС, пропускная способность КС в зависимости от режима работа А ВО, потребление электроэнергии в течение года по месяцам, температура на входе и выходе КС). <...> Выполнена оценка зависимости между переменными — расходом электроэнергии, пропускной способностью магистрального газопровода, температурой газа на выходе из КС. <...> Для решения по-сталенных задач был использован метод нейронных сетей, который обладает рядом преимуществ перед регрессионными моделями: такие сети сами подбирают вид функциональной зависимости по экспериментальным данным и являются адаптивной моделью, которая подстраивает структуру сети под новые наблюдения и позволяет объяснить довольно сложные связи между расходом электроэнергии и показателями магистрального газопровода! <...>