№ 6 Алгоритм идентификации объектов по изображениям, основанный на разделении гиперплоскостью и нечувствительный к изменению условий освещения и ракурса А. В. Зубюкa , А. Б. Федотовb Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, физический факультет, кафедра математического моделирования и информатики. <...> Предложен алгоритм идентификации объектов по их изображениям, сочетающий сильные стороны методов морфологического анализа изображений Пытьева, а именно инвариантность относительно изменения неконтролируемых условий регистрации изображений, с вычислительной эффективностью и простотой методов, основанных на разделении классов изображений гиперплоскостями. <...> Алгоритм может быть применен для интерпретации микроскопических изображений в биофизике, анализа формы акустических сигналов в геофизике, исследования природных ресурсов Земли по спутниковым снимкам и т. д. <...> Ключевые слова: морфологический анализ изображений, распознавание образов, разделяющая гиперплоскость, метод опорных векторов. <...> Введение Трудности при решении многих задач анализа изображений и сигналов связаны с тем, что зарегистрированные изображения и сигналы, помимо полезной для исследователя информации, несут также информацию об условиях их регистрации, которые исследователю не известны и могут неконтролируемо изменяться. <...> Так, например, изображение какого-либо объекта несет информацию не только о его геометрической форме, ориентации в пространстве и других характеристиках, присущих непосредственно этому объекту, но также и об условиях освещения, при которых получено данное изображение, характеристиках и настройках использованной камеры и т. п. <...> Пусть решается задача опознавания изображенного объекта, тогда условия освещения и характеристики камеры следует считать «мешающими» параметрами, изменение которых не должно влиять на результат узнавания. <...> Порожденный удаленным источником — таким <...>