№ 1 Анализ изображений непрозрачных объектов в задаче оптимизации фокусировки оптических систем А. <...> Рассматривается актуальная проблема оптимизации процесса современной автоматизированной оптической микроскопии. <...> Предлагается подход, в котором производится анализ характеристики изменения яркости гауссова пучка в оптической системе микроскопа и вводится дискретная (цифровая) модель, коррелирующая с непрерывной. <...> На основе дискретной модели поведения гауссова пучка предлагается аналитический подход нахождения максимума дискретной функции, отражающей меру того, насколько «близко» оптическая система находится к точке ее фокуса, требующий значительно меньшего количество захватов изображения с оптического микроскопа и таким образом ускоряющий процесс автоматического нахождения точки фокуса оптического микроскопа. <...> Введение Новейшие подходы, используемые в современной автоматизированной оптической микроскопии, включают в себя целый комплекс действий, обеспечивающий автоматизированное исследование медико-биологических проб и образцов. <...> Экспериментальный процесс можно разделить на три основных этапа, определяющих общий технологический цикл [1]: 1) загрузка кассеты с набором образцов в механизированный оптический микроскоп; 2) получение (регистрация) подробных снимков каждого образца; 3) автоматический анализ полученных снимков с использованием специализированных вычислительных комплексов. <...> Для получения снимка образца, как правило, необходимо сфокусировать оптическую систему так, чтобы наблюдаемое изображение было наиболее резким, т. е. расстояние объектива до образца должно быть таким, чтобы датчики яркости находились в плоскости изображения фотокамеры. <...> Обычно в современных установках, например IMSTAR PATHFINDER, процесс первичной фокусировки оптической системы занимает приблизительно одну минуту. <...> Более того, для каждого образца необходимо сделать определенную серию снимков <...>