ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА № 6 (36) 2011 И. И. Зиновьев, аспирант Владимирского государственного университета им. <...> Г. и Н. Г. Столетовых Пакетный способ сравнения изображений Необходимость проведения идентификации личности на основе фотографии возникает часто и повсеместно, однако решение задачи может осложняться действием ряда негативных факторов. <...> Способы решения определяются типами алгоритмов, которые предполагается использовать для распознавания. <...> Можно выделить два больших класса алгоритмов: основанные на вычислении структурных характеристик (инвариантов человеческого лица) и анализирующие изображение лица в целом. <...> Алгоритмы первого класса в основном опираются на такие методы, как сравнение эластичных графов, гибкие контурные модели лица, в основе которых лежат поиск характерных точек на изображении лица и анализ вычисленных на их основе инвариантов, и др. <...> . Если отрешиться от процесса построения инвариантов, эти методы, в целом, решают проблему сохранения устойчивости по отношению к изменениям освещения. <...> В качестве примеров методов, испольО зуемых алгоритмами второго класса, можно привести метод главных компонент, линейный дискриминантный анализ и нейросетевые методы. <...> Особенностью этих методов является то, что вариация освещения учитывается через множественность ракурсов, полученных при разных условиях эксперимента [5, 6, 10]. <...> Лаборатория Испытание технологий дна из ключевых проблем распознавания людей по изображениям их лиц — сильное искажение поПроблема OSPP Часто встречающаяся на практике задача — задача распознавания изображения на основе использования только одного хранимого эталона и только одной предъявляемой фотографии, которая получила название проблемы одного эталонного изображения (OSPP или SSPP) [3]. <...> С применением алгоритмов второго класса также возникают затруднения. <...> Так, в случае применения нейросетевых методов исключается возможность обучения, а метод главных компонент <...>