Рощин, аспирант Московского государственного технологического университета «СтАНКИН» Повышение эффективности оптических систем распознавания образов на основе цветовой гистограммы Благодаря увеличению производительности и постоянному развитию информационно-измерительных систем цветовая обработка изображений становится более доступной и открывает новые возможности для применения оптических систем в качестве средств измерений. <...> Качественное выделение объектов на цветном изображении — важный этап на пути решения стоящих перед системой задач. <...> В настоящее время существует множество способов реализации программного алгоритма, которые с разной степенью эффективности применимы для конкретных случаев, в определенных условиях и при использовании специализированных инструментов. <...> От того, насколько точно подобраны программные методы и насколько хорошо алгоритм использует возможности оптических датчиков, зависит результат работы системы в целом. <...> Н Источники шума на изображении Недостатком оптических датчиков, формирующих исходную информацию, является их высокая чувствительность к отражающим свойствам поверхности исследуемого объекта и его освещенности. <...> 120 Лаборатория Испытание технологий а сегодняшний день оптические датчики являются одним из главных элементов в системах распознаРассмотрим изображение детали на цветном фоне, полученное путем сканирования (рис. <...> На изображении представлены основные источники шума, которые препятствуют выделению объекта на фоне и последующему распознаванию. <...> Для минимизации подобных эффектов были включены следующие пространственные методы обработки изображения: выделение объекта с применением цветовой гистограммы, обозначение контуров объекта с использованием градиента, локализация и проведение обработки зашумленных областей, фильтрация изображения для устранения остаточного шума. <...> Такая последовательность действий позволила <...>