Оценка нечисловых характеристик в области военного образования Капитан 1 ранга в отставке В.Н. ТЕМНОВ, доктор технических наук Е.А. МЕЛЬКОВСКАЯ АННОТАЦИЯ. <...> Рассмотрены направления определения значимости компетенций методом экспертных оценок для эффективного распределения времени на дисциплины при разработке учебного плана. <...> КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: высокие статистические технологии, нечисловые данные, метод экспертных оценок, компетенции, федеральный государственный стандарт. <...> В СОВРЕМЕННОМ мире принятие решений в социально-экономической деятельности, в том числе в образовании, производится по данным, имеющим нечисловой характер. <...> Руководители образовательных учреждений и эксперты в области образования также сталкиваются с нечисловыми упорядочениями, например, при выборе главной цели мероприятий по совершенствованию образовательного процесса, при внедрении инновационных технологий в учебный процесс и в других ситуациях. <...> Статистика нечисловых или нечетких данных (НД) необходима при анализе качества той или иной образовательной процедуры, при сравнении типовых требований по привитию навыков и умений у подопечных и т. д. <...> Данная статистика должна отражать степень значимости указанных критериев при формировании специалиста. <...> Статистика НД основана на последних достижениях прикладной математической статистики. <...> Данная область относится к так называемым высоким статистическим технологиям (ВСТ) — наиболее передовым технологиям, опирающимся на последние достижения научно-технического прогресса. <...> В качестве ВСТ выделяют технологии непараметрического анализа данных; устойчивые (робастные) технологии; технологии, основанные на размножении выборок, на использовании достижений статистики НД и статистики интервальных данных1 . <...> Применение ВСТ при анализе конкретных НД зачастую требует дополнительной теоретической работы по «доводке» статистических технологий применительно к конкретной <...>