Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.
Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics  / №6 2007

Одномерные хаотические модели: с чего начать изучение? (150,00 руб.)

0   0
Первый авторНикандрова
Страниц10
ID445986
АннотацияВ статье проводится комплексный аналитический обзор наиболее значимых исследований по проблемам хаоса, которые позволяют раскрыть смысл, суть основополагающих понятий, связанных с построением и исследованием одномерных хаотических моделей: одномерные дискретные отображения, неподвижные точки данных отображений, оператор и уравнение Фробениуса–Перрона, модификация оператора Фробениуса–Перрона, количественные меры хаоса (показатель Ляпунова, инвариантная плотность, автокорреляционная функция), понятие «топологическая сопряженность».
Никандрова, Ю.А. Одномерные хаотические модели: с чего начать изучение? / Ю.А. Никандрова // Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics .— 2007 .— №6 .— С. 103-112 .— URL: https://rucont.ru/efd/445986 (дата обращения: 20.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Ю.А. Никандрова Одномерные хаотические модели: с чего начать изучение? <...> В статье проводится комплексныйаналитическийобзор наиболее значимых ис следованийпо проблемам хаоса, которые позволяют раскрыть смысл, суть осново полагающих понятий, связанных с построением и исследованием одномерных хаоти ческих моделей: одномерные дискретные отображения, неподвижные точки данных отображений, оператор и уравнение ФробениусаПеррона, модификация оператора ФробениусаПеррона, количественные меры хаоса (показатель Ляпунова, инвари антная плотность, автокорреляционная функция), понятие «топологическая сопря женность». рами: постоянно существует потребность в построении новых моделей, диктуемая прикладными задачами, что зачастую тре бует усовершенствования существующих методов исследования и разработки новых; свойства далеко не всех известных хаоти ческих моделей исследованы в полной ме ре. <...> Для ряда хаотических моделей сущест вуют лишь приблизительные оценки, напри мер, для широко известного отображения Гаусса1 А xnC a1 1 xn mod1 численно найдены лишь несколько собст венных чисел и одна собственная функция эволюционного оператора. <...> Точного реше ния задачи нахождения собственных чисел и собственных функций эволюционного опе ратора отображения Гаусса на данный мо мент нет. <...> Строится эволюционный опера тор, описывающий трансформацию плот ностей вероятности во времени, решается спектральная задачазадача нахождения его собственных функций и собственных чисел. <...> Полученные результаты используют ся для изучения других характеристик рас сматриваемой модели (например, автокорреляционной функции). <...> Думается, что исследование хаотиче ских моделей могло бы пойти быстрее и успешней, если бы студенты уже на фазе усвоения и осмысления полученных резуль татов яснее представляли себе, что уже сделано в науке и что предстоит сделать, владели терминологическим и понятийным <...>