Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634699)
Контекстум
.
Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics  / №5 2007

Построение семантически связанных информационных объектов текста (150,00 руб.)

0   0
Первый авторЛебедев
Страниц8
ID445970
АннотацияРазвитие глобальных вычислительных сетей, сопряженное с необходимостью формирования больших объемов распределенных данных, делает весьма актуальной задачу автоматического анализа текстовой информации. В статье рассматриваются вопросы организации сети связанных объектов текстовой информации на основе использования семантического анализатора В.А. Тузова. Описываются правила построения, навигации и возможности использования таких конструкций для создания естественно-языковых интерфейсов в поисковых, справочных, обучающих системах. Значительное внимание уделяется рассмотрению методологических основ построения автоматических анализаторов текстовой информации. Автор отмечает, что при создании соответствующего программного обеспечения эффективным является комбинирование математических и лингвистических методов анализа. Изложение рассматриваемой методики сопровождается наглядными примерами и схемами, иллюстрирующими теоретические положения.
Лебедев, И.С. Построение семантически связанных информационных объектов текста / И.С. Лебедев // Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics .— 2007 .— №5 .— С. 55-62 .— URL: https://rucont.ru/efd/445970 (дата обращения: 24.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

И.С. Лебедев Построение семантически связанных информационных объектов текста Развитие глобальных вычислительных сетей, сопряженное с необходимостью формирования больших объемов распределенных данных, делает весьма актуаль ной задачу автоматического анализа текстовой информации. <...> В статье рассматрива ются вопросы организации сети связанных объектов текстовой информации на осно ве использования семантического анализатора В.А. Тузова. <...> Описываются правила построения, навигации и возможности использования таких конструкций для созда ния естественноязыковых интерфейсов в поисковых, справочных, обучающих сис темах. <...> Значительное внимание уделяется рассмотрению методологических основ по строения автоматических анализаторов текстовой информации. <...> Автор отмечает, что при создании соответствующего программного обеспечения эффективным является комбинирование математических и лингвистических методов анализа. <...> Изложение рассматриваемой методики сопровождается наглядными примерами и схемами, ил люстрирующими теоретические положения. <...> А втоматический анализ текстовой ин формации приобретает огромную ак туальность в связи с развитием гло бальных вычислительных сетей и формиро ванием больших объемов распределенных данных. <...> Современные системы автоматической обработки текстов, доступные широкому кру гу пользователей, например, информаци оннопоисковые машины в глобальных вы числительных сетях, в основном сталкивают ся с проблемой классификации документов по запросу пользователя. <...> Однако при разработке естественно языкового интерфейса информационной системы подобные вещи необходимо ре шать по содержанию самого документа, вы числяя тот или иной абзац, множество пред ложений, где содержится ответ на вопрос пользователя. <...> Исходя из этого разбиение текста на смысловые составляющие, опре деление семантических связей между ними является актуальной <...>