Р.А. Шкундина Интеллектуальная система поддержки принятия решений на основе онтологии в сложных биосистемах В условиях научнотехнической рево люции, когда человечество использу ет для своих производственных и хо зяйственных нужд более половины запасов пресных вод, проблема сохранения качест ва поверхностных вод становится чрезвы чайно актуальной. <...> Основная масса воды после использо вания человеком очищается на биологиче ских очистных сооружениях (БОС), которые являются мощным защитным экраном и ти пичным примером сложных биосистем. <...> В настоящее время более 70% данных предприятий неэффективны, поскольку это трудно управляемые системы, работающие в неблагоприятном режиме постоянно из меняющегося сложного состава поступаю щих на очистку сточных вод (ОСВ). <...> Анализ проблемных ситуаций на БОС в последние годы показал, что они возникают изза из носа оборудования, ошибок при разработке очистных сооружений (ОС), халатного отно шения к эксплуатации сооружений, а также ошибок персонала. <...> Персонал, который допускает ошибки, как правило имеет низкую квалификацию, либо испытывает недостаток в данных, по скольку ряд параметров трудно опреде лить, или недостаток теоретических знаний о взаимосвязях и взаимозависимостях меж ду микроорганизмами, очищающими воду, и составом воды. <...> Эта проблема первоначально реша лась за счет автоматизации управления процессом ОСВ на этапах наблюдения, сбора, обработки и анализа информации, средствами баз данных, систем управления 98 базами данных, пакетов математического анализа данных, внедрения автоматизиро ванных систем управления технологиче скими процессами. <...> Вопросами автоматиза ции обработки результатов наблюдений и анализа состояния окружающей среды занимались ведущие российские ученые (В.Н. Максимов, Н.Г. Булгаков, А.П. Левич, Л.И. Сазонова и др.), а также зарубежные ученые (Г. Хартвигстен, Д. <...> Для эффективности поддержки приня <...>