ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА № 2 2006 В. Н. Бугорский, В. И. Фомин, Д. А. Говорунов Программные средства непараметрического анализа бизнес-процессов иваемые в информационные системы (ИС) специализированные В се чаще по мере развития и распространения информационных технологий в бизнесе встречаются встраинструментальные средства математического анализа. <...> И это не случайно, на практике задачи моделирования и анализа бизнес-процессов встречаются достаточно часто. <...> В среде ИС эти задачи могут решаться весьма эффективно. <...> Однако большая часть математического инструментария существует независимо от ИС (например, в статистических и аналитических программных пакетах), что вполне логично — гораздо проще разрабатывать универсальные программные пакеты, нежели приспособленные к одной-двум ИС. <...> Можно выделить следующие особенбизнес-процессов, ности процесс их анализа: • разнородность — наличие большого числа несхожих по структуре и факторам влияния бизнес-процессов; IT-бизнес Анализ бизнеса • сложная структура изучаемого бизнес-процесса, продиктованная большим количеством факторов влияния; • присутствие гармонических колебаний с изменяющейся амплитудой (сложные сезонные компоненты); • короткий временной период наблюдений; • затруднено получение какой-либо общей априорной информации о структуре изучаемых бизнес-процессов. <...> В таких ситуациях могут быть весьма эффективны непараметрические методы анализа и моделирования. <...> На наш взгляд, наиболее удачным из непараметрических методов исследования бизнес-процессов является сравнительно молодой (60–70-е годы ХХ в.) метод ССА (Сингулярный Спектральный Анализ, также его часто называют «Гусеница»), в зарубежной литературе — SSA (Singular Value Decomposition) [1, 2]. <...> . В сфере экономики данному методу уделяется значительно меньше внимания, что удивительно, поскольку данный метод очень хорошо подходит для изучения бизнес-процессов с их сложной и изменчивой структурой. <...> 17 ПРИКЛАДНАЯ <...>