ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА № 1 2006 А.Ф. Шориков Методология моделирования многоуровневых систем: иерархия и динамика1 Д ля сложных динамических систем — подвижных механических объектов (ракетные носители, самолеты, надводные и подводные корабли и др.), робототехнических систем, производственных предприятий, транспортных компаний, банков, крупных коммерческих фирм и др. — основной задачей является создание системы оперативного обеспечения требуемой информацией. <...> Такая система должна, в свою очередь, иметь базы данных, позволяющие на их основе моделировать решение задач оценивания данных, прогнозирования изменения их во времени и обеспечивать поддержку принятия оперативных, краткосрочных и долгосрочных решений, т. е. управления рассматриваемой системой. <...> Известно, что для решения задач разработки программного обеспечения (ПО), позволяющего твенные оценки конкретной формировать состояния системы (например, количеспараметров экономической) и связанных с ней процессов или прогнозировать изменения этих параметров по ходу реализации процессов при изменении имеющихся для них условий (например, физических, технических, экономических, информационных и др.), возникает необходимость в математическом и компьютерном моделировании. <...> Это означает, что реальной системе необходимо поставить в соответствие некую математическую модель, т. е. одну из известных (или модернизированных) математических структур. <...> При этом необходимо сформировать такую математическую модель, которая бы достаточно адекватно отражала исходную систему и имеющиеся в ней процессы. <...> Таким образом, если для исследования важными являются какие-то параметры, то они должны присутствовать в модели, и если имеются какие-то условия реализации процессов в системе, то они также должны учитываться в модели. <...> Причем обычно в исходной системе присутствует большое число параметров, характеризующих связанные с ней процессы, и учет всех этих <...>