Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634417)
Контекстум
.
Горный журнал Казахстана  / №3 2011

КРАТКОСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ ТРАВМАТИЗМА НА ЗАВОДАХ ФЕРРОСПЛАВОВ И ДОНСКОМ ГОРНО-ОБОГАТИТЕЛЬНОМ КОМБИНАТЕ (30,00 руб.)

0   0
Первый авторХакимжанов
АвторыИмангазин М.К.
Страниц3
ID445157
АннотацияНа основе закона Пуассона, описывающем распределение случайной величины, дан прогноз травматизма на заводах ферросплавов и Донском горно-обогатительном комбинате.
УДК622.8
Хакимжанов, Т.Е. КРАТКОСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ ТРАВМАТИЗМА НА ЗАВОДАХ ФЕРРОСПЛАВОВ И ДОНСКОМ ГОРНО-ОБОГАТИТЕЛЬНОМ КОМБИНАТЕ / Т.Е. Хакимжанов, М.К. Имангазин // Горный журнал Казахстана .— 2011 .— №3 .— С. 51-53 .— URL: https://rucont.ru/efd/445157 (дата обращения: 17.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

охрана труда и безопасность в горной промышленности УДК 622.8 КРАТКОСРОчНый ПРОГНОЗ ТРАВМАТИЗМА НА ЗАВОДАХ ФЕРРОСПЛАВОВ И ДОНСКОМ ГОРНО-ОБОГАТИТЕЛьНОМ КОМБИНАТЕ дон кен байыту комбинатындағы және ферросплав заотындағы жарақаттануын болжауы кездейсоқ шамалары таралуы пуассон заңдылығына сәйкес бойынша берілген. на основе закона пуассона, описывающем распределение случайной величины, дан прогноз травматизма на заводах ферросплавов и донском горно-обогатительном комбинате. <...> Т.Е. Хакимжанов д-р техн. наук, профессор кафедры «Охрана труда и окружающей среды» Алматинский университет энергетики и связи М.К. Имангазин канд. техн. наук, доцент Актюбинский университет им. <...> использование вероятностных методов при прогнозе травматизма позволяет дать количественную оценку степени случайности появления травмы. вероятностные методы анализа травматизма базируются на некотором исходном статистическом материале. чем обширнее этот материал, тем более достоверны получаемые выводы. одним из подходов к рассмотрению данного вопроса является использование того факта, что все опасные события, приводящие к травмам, относятся к непересекающимся множествам событий во времени (кроме групповых несчастных случаев) и не связанным друг с другом [1, 2, 3, 4, 5]. в нашем случае наиболее подходящим распределением является вероятностное распределение пуассона, которое позволяет определять вероятность события при большом числе участников (на исследуемых предприятиях – это количество работающих на предприятии, где с каждым из работников может произойти несчастный случай) и малом числе самих событий (в каждом из исследуемых предприятий число произошедших несчастных случаев несоизмеримо меньше, чем списочный состав работающих людей на этом предприятии. так, например, на Актюбинском заводе ферросплавов работает около трех тысяч работников, а число несчастных случаев в среднем за год находится 03’ 2011 в пределах <...>