ГЕОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Важной статистикой является средняя эффективная толщина пропластка (см. столбец 3 в таблице). <...> По залежам средняя эффективная толщина меняется в широких пределах – от 1 м и менее до 5 м и более и в среднем по залежам составляет 2,44 м. <...> Вторым фактором является изменчивость эффективной толщины пропластков по площади. <...> Как видно из таблицы, изменчивость толщин очень высока: обычный коэффициент вариации в среднем по всем залежам равен 0,56. <...> Но самое интересное заключается в том, что по всем залежам условные показатели дисперсии (между смежными скважинами) существенно выше безусловных (от среднего значения) и в среднем по залежам условный коэффициент вариации равен 0,78, т. е. в 1,39 раза превосходит безусловный. <...> А это является показателем того, что при данной сетке скважин велика доля случайной компоненты изменчивости, обязанной наличию относительно высоких частот, которые, согласно фундаментальным причинам, не могут быть восстановлены в детерминированном смысле по данным в скважинах. <...> Другими словами, существующая сетка скважин не полностью "схватывает" истинную картину изменчивости и между скважинами возможны дополнительные вариации толщин. <...> Но кроме изменчивости толщин существуют ещё и факторы прерывистости пропластков коллектора, неопределённости структурных построений (в том числе с использованием сейсморазведочных данных), неточности определения в скважинах и картирования ВНК, ГНК и коллекторских свойств, которые здесь не рассматриваются, но тоже важны. <...> Помимо геологических факторов на неопределённость построения геологических моделей влияют и технологические: расстояние между скважинами, маркшейдерские ошибки исследования траектории пробуренного ствола. <...> Эти факторы тоже должны быть учтены, поскольку результирующая неопределенность будет определяться суммарным влиянием всех факторов. <...> Всё перечисленное и является причиной невозможности построения детерминированной <...>