ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СЕНСОРНЫХ СИСТЕМАХ ДЭВИД САНДЕРС DAVID SANDERS Под системами искусственного интеллекта понимается большое количество продвинутых технологий, обеспечивающих машинам способность обучаться, подстраиваться к новым условиям, принимать решения, изменять поведение. <...> По меньшей мере семь из них могут быть использованы в сенсорных системах. <...> Это системы на основе базы знаний, нечеткие логически элементы, технология автоматического сбора знаний, нейронные сети, генетические алгоритмы, экспертные системы на основе отработанных ситуаций и технология внешнего интеллекта. <...> Область применения технологий искусственного интеллекта невероятно широка и продолжает увеличиваться благодаря высокой вычислительной мощности и доступности современных компьютеров. <...> В рамках статьи мы разберем по одному примеру применения, однако область использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) значительно больше и продолжает увеличиваться благодаря высокой вычислительной мощности и доступности современных компьютеров. <...> Устройства и методы, о которых пойдет речь ниже, имеют минимальную вычислительную сложность и могут быть реализованы в небольших системах датчиков, в одиночных датчиках или массивах на простых микроконтроллерах. <...> Среди других технологических разработок, которые, вероятно, повлияют на сенсорные системы, можно отметить методы глубинного анализа данных, системы с несколькими агентами, распределенные самоорганизующиеся системы. <...> В то же время сложно предсказать последствия повсеместного применения систем ИИ. <...> СОЗДАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СЕНСОРНЫХ СИСТЕМ Системы ИИ как наука появились в середине 50-х годов прошлого века. <...> Было разработано несколько мощных инструментов, которые могут применяться, в том числе, в системах датчиков для автоматического решения проблем, которые в других условиях требуют участия человека. <...> Перечислим семь таких инструментов: • системы на <...>