С. А. Айвазян, М. Ю. Афанасьев, В. А. Руденко APPLIED ECONOMETRICS ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА № 34 (2) 2014 С. А. Айвазян, М. Ю. Афанасьев, В. А. Руденко стохастической производственной функции при оценке технической эффективности В развитие методологии стохастической границы предложен способ проверки гипотезы о независимости случайных составляющих стохастической производственной функции при оценке технической эффективности. <...> Возможная зависимость описана с помощью нормальной копула-функции. <...> Приводятся результаты экспериментальной проверки гипотезы на смоделированных данных с зависимыми случайными составляющими стохастической производственной функции. <...> Оценки параметров модели получены двумя способами: с помощью пакета Stata 10.0 в предположении о независимости компонентов ошибки и с помощью написанной в MS Excel программы, позволяющей учесть эту зависимость. <...> Показано, что использование необоснованной предпосылки о независимости случайных составляющих стохастической производственной функции может приводить к ошибочным результатам при оценке технической эффективности. ключевые слова: эконометрическая модель; производственный потенциал; производственные факторы; интеллектуальный капитал; копула-функции; нормальная копула-функция; зависимость компонентов ошибки. <...> Понятие «стохастической границы» впервые было введено в работах (Meeusen, van den Э Broek, 1977; Aigner et al., 1976). <...> Стохастическая граница, наряду с детерминированными составляющими модели, описывающими поведение основных факторов производства, включает в себя и случайную составляющую, моделирующую сопутствующие факторы, оказывающие воздействие на производственный процесс. <...> Процесс оценивания граничной функции должен отражать лежащее в его основе теоретическое предположение о том, что ни одна из наблюдаемых компаний не может превзойти по выпуску эту границу. <...> На практике граничная функция строится на основе регрессионной модели, учитывающей в том или ином <...>