Инструментальные средства Эффективные алгоритмы ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА № 5 (47) 2013 А. В. Замятин, канд. техн. наук, доцент Института кибернетики Томского политехнического университета А. Ж. Саринова, старший преподаватель Инновационного Евразийского университета, Республика Казахстан, г. Павлодар алгоритм сжатия гиперспектральных аэрокосмических изображений с учетом междиапазонной корреляции 1 Современные центры космического мониторинга и системы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) позволяют оперативно принимать, обрабатывать, архивировать и распространять объемы данных, составляющие порой десятки и сотни гигабайт [1–9]. <...> При этом одной из ключевых является задача сжатия данных ДЗЗ с целью повышения эффективности передачи данных по каналам связи ограниченной пропускной способности и их архивирования в подсистемах хранения данных ДЗЗ ограниченной емкости. <...> введение1 У читывая необходимость последующей автоматизированной классификации данных ДЗЗ, наибольшую ценность представляет сжатие без потерь, не допускающее искажений статистических яркостных характеристик восстановленных данных. <...> Наиболее доступное для практического использования решение задачи сжатия предполагает использование универсальных и широко известных алгоритмов и средств сжатия, например, в архиваторах WinRar, WinZip или компрессоре Losless JPEG на основе стандарта сжатия изображений JPEG [10 –15]. <...> Однако данные ДЗЗ характеризуются различными характеристиками — спектральным, радиометрическим, пространственным разрешениями, геометрическими размерами сцены, не всегда учитываемыми вышеуказанными универсальными средствами сжатия [16–19]. <...> Так, выделяют мультиспектральные и гиперспектральные аэрокосмические изображения (АИ), имеющие 1 Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант № 11-07-00027а) и Госзадания «Наука» (№ 8.8113.2013). существенно различные параметры спектрального разрешения и характеризующиеся наличием зависимости <...>