Естественные и технические науки, № 6, 2016 Управление в социальных и экономических системах Красникова И.В. <...> СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ КАК ОСНОВА МЕТОДИКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ О СХЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ИТ-СЛУЖБОЙ ПРЕДПРИЯТИЯ Данная статья описывает основные методологии обработки данных, рассматривает основные способы статистического анализа данных, а так же описывает методику для выведения рекомендаций для лица, принимающего решение о способе организации работы ИТ-службы предприятия. <...> STATISTICAL METHODS OF DATA PROCESSING, AS THE BASIS OF A TECHNIQUE OF DECIDING ON THE CONTROL SCHEME OF THE IT DEPARTMENT OF THE COMPANY This article describes the basic methodology of data processing, discusses the basic methods of statistical analysis of the data, and also describes a methodology to formulate recommendations for decisionmakers on the ways of organization of the work of IT-service of a company. <...> Статистика – наука о методах сбора, обработки, анализа и интерпретации данных, характеризующих массовые явления и процессы, т.е. явления и процессы, затрагивающие не отдельные объекты, а целые совокупности [1]. <...> Само понятие статистики подразумевает под собой совокупность специализированных научных направлений, среди которых можно выделить основные направления, такие как методы сбора данных; методы их измерения; методы статистической обработки и анализа данных. <...> За все время развития статистического анализа данных, начиная с 1990х годов, разрабатывались различные методологии, но наиболее распространенные и часто применимые на сегодняшний день являются три метода: KDD (Knowledge Discovery in Databases), SEMMA (аббревиатура, образованная от слов Sample, Explore, Modify, Model, Assess) и CRISP-DM (the CRoss-Industry Standard Process for Data Mining). <...> Методология KDD – извлечение знаний из баз данных. <...> Она описывает не конкретный алгоритм или математический аппарат, а последовательность действий, которую необходимо выполнить для обнаружения полезного знания. <...> Данная методология включает в себя такие этапы как: выборка данных, очистка, трансформация, непосредственно data mining (анализ данных) и интерпретация полученных данных. <...> Методология SEMMA <...>