Естественные и технические науки, № 6, 2016 Григоренко В.В., аспирант Еськов В.М., доктор физикоматематических наук, доктор биологических наук., профессор (Сургутский государственный университет) АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ В ИССЛЕДОВАНИИ ПРОЦЕССОВ ХАОТИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ В работе представлены результаты исследования методами математической статистики данных сердечно-сосудистой системы жителей Севера Российской Федерации. <...> В исследовании определялась корреляционная зависимость между последовательными уровнями временного ряда, со сдвинутыми на несколько шагов во времени рядами данных. <...> В качестве данных использовались результаты вариационной пульсографии – межимпрульсные интервалы сердечного ритма. <...> The analysis of autocorrelation function and correlogram. <...> Введение Исследование сложных биомедицинских динамических систем является актуальной и трудоемкой задачей, поскольку в таких системах состояние принимает новое значение в каждый момент времени, отличное от предыдущего. <...> Определить положение вектора состояния системы в следующий момент времени невозможно. <...> Если представить вектор состояния системы x=(x1, x2, …, xm)Т в многомерном фазовом пространстве состояний, то конкретное значение данного вектора xi не несет информационной значимости, так как в следующий момент времени эта точка сместится. <...> Таким образом, вектор состояний системы совершает непрерывное хаотическое движение в фазовом пространстве состояний. <...> Сложность заключается так же в том, что для однотипных временных рядов функция распределения случайной величины межимпульсного интервала всегда различна. <...> Обязательным условием детерминистко-стохастического подхода является неоднократное воспроизведение начального состояния системы x в момент времени t0, наличие возможности стационарных режимов и точек покоя. <...> С точки зрения детерминистского подхода, многократное повторение процесса обеспечивает идентификацию модели биомедицинской системы в фазовом <...>