№ 3 УДК 519.21 НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПРЕДCКАЗАТЕЛЬ С ВЕЙВЛЕТ-ЯДРОМ* © 2014 г. Г.И. Белявский, И.В. Мисюра Белявский Григорий Исаакович – доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой высшей математики и исследования операций, факультет математики, механики и компьютерных наук, Южный федеральный университет, ул. <...> Мильчакова, 8а, г. Ростов-на-Дону, 344090, beliavsky@hotmail.com. e-mail: Мисюра Илья Владимирович – аспирант, кафедра высшей математики и исследования операций, факультет математики, механики и компьютерных наук, Южный федеральный университет, ул. <...> Beliavsky Grigory Isaakovich – Doctor of Teсhnical Science, Professor, Head of Department of the Higher Mathematics and Operation Research, Faculty of the Mathematics, Mechanics and Computer Sciences, Southern Federal University, Milchakov St., 8a, Rostov-on-Don, 344090, Russia, e-mail: beliavsky@hotmail.com. <...> Misyura Ilya Vladimirovich – Post-Graduate Student, Department of the Higher Mathematics and Operation Research, Faculty of the Mathematics, Mechanics and Computer Sciences, Southern Federal University, Milchakov St., 8a, Rostov-on-Don, 344090, Russia. <...> Прогноз для временного ряда относится к актуальным задачам обработки информации, которым уделяется особое внимание при разработке математического обеспечения информационных систем. <...> Существует обширная литература по данной тематике, связанная с дизайном линейных фильтров различной природы. <...> В значительно меньшей степени представлена литература по дизайну нелинейных фильтров, позволяющих избежать эффекта сглаживания. <...> Еще меньше работ, связанных с реализацией нелинейных фильтров в виде нейронной сети. <...> Рассматривается задача дизайна нейросетевого предсказателя для сигналов под управлением модели с переменной волатильностью. <...> There are many references on design of different linear filters, and smaller degree the literature on design of the nonlinear filters is presented. <...> At the same time nonlinear filters allow to avoid effect of smoothing. <...> It is even less then the works connected with realization of nonlinear filters in the form of neural networks are rare in reference. <...> The design neural <...>