РЕВОЛЮЦИОННЫЕ РЕШЕНИЯ SMILART ПО ИДЕНТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА Демонстрировать работающую систему идентификации человека по его изображению в наши дни очень трудно – слиш ком высоки ожидания. <...> В бесчисленных фильмах и сериалах безответственные сценаристы наделили компьютеры сверхвозможностями, которые позволяют им выхватывать кусочек уха (или, скажем, носа) человека, находящегося за километр от камеры, и по нему (в реальном времени, не иначе) проводить с неизменным успехом поиск по базам дан ных, содержащим сотни миллионов изображений. <...> На фоне таких «успехов» даже самые серьёзные достижения реаль ных технологий кажутся, мягко говоря, малоубедительными. <...> Каждый год появляются всё более и более эффективные системы, которые об легчают жизнь людям, занятым обеспечением безопасности, защитой жизни людей, а также профессионалам в других областях. <...> Но чтобы понять этот прогресс и оценить его по достоинству, нужно хотя бы немного вникнуть в особенности того, что же делают системы идентификации человека по изображению. <...> ХОРОШИЕ ПАРНИ ПРОТИВ ПЛОХИХ ПАРНЕЙ Все системы делятся на две большие категории, специалис ты в нашей стране называют их «кооперативные» и «некоопера тивные» (на западе они называ ются, соответственно, «for good guys» и «for bad guys»). <...> В кооперативной системе человек заинтересован, чтобы система его опознала (напри мер, для того, чтобы получить доступ в охраняемое помеще ние, к защищённому компьютеру и т.п.), и он готов с системой со трудничать. <...> Вопервых, че ловек готов к тому, чтобы быть представленным системе зара нее. <...> В зависимости от целей и специ фики работы системы, создаёт ся от двух до десяти изображе ний человека, которые обраба тываются и заносятся в его учёт ную карточку. <...> Вовторых, в ко оперативной системе человек готов совершать шаги, ведущие к улучшению вероятности его распознавания – то есть он готов остановиться в нужном месте, смотреть в камеру, а не прятать <...>