Разра ботана структура нейросетевого классификатора, состоящая из одного скрытого слоя с числом нейро нов, равным числу входов классификатора. <...> Полученные результаты сведены в обобщённый метод распознавания предаварийных ситуаций в процессе промышленного бурения нефтяных и газо вых скважин, снижающий риски при строительстве скважин. <...> Задача, описываемая в данной статье, назовём её «Нейросетевой анализатор аномалий бурения», станет дальнейшим развитием подсистемы «Опе ративное управление строительством скважин» или «Системы мониторинга состояния буровых». <...> В этом случае «Нейросетевой анализатор аномалий бурения» будет использоваться на каждой буровой площадке, где возможны проблемы с высококвали фицированным обслуживающим персоналом. <...> До ставка в реальном времени необходимой техно логической и геологической информации в офис нефтегазодобывающего предприятия и управлен ческих решений на объекты мониторинга даст сле дующие преимущества: ✦ Возможность обслуживания высококвалифи цированными кадрами как прикладных, так и IT направлений. <...> Возможность аккумулирования в одном месте всей необходимой оперативной и плановой инфор мации, данных по аналогичным скважинам. <...> Решение задачи разработки, внедрения, на стройки и последующей эксплуатации «Нейросе тевого анализатора аномалий бурения», как со ставной части корпоративной информационной системы, потребует объединения усилий крупных нефтегазовых компаний, математиков и системо УКАНГ 12013 ● техников специализирующихся в данном направ лении. <...> Обнаружение предаварийных ситуаций в процессе промышленного бурения не фтяных скважин. <...> Применение средств моделирования нейросетей для анализа предаварийных ситуаций на буровых // Программ ные продукты и системы. <...> АбуАбед Ф.Н., Программа построения и обуче ния нейросети для распознавания режимов работы буровой // Свидетельство о регистрации програм мы <...>